我有缺少值的数据，我想为它构建一个分类器。我知道scikit-learn将帮助您为丢失的数据估算值。但是，在我的情况下，不清楚这是正确的事情，甚至是容易的。问题是数据中的特征是相关的，所以现在以明智的方式进行这种估算并不明显。
我知道在R中，一些分类器（决策树，随机森林）可以直接处理缺失值而无需进行任何估算。
scikit中的任何分类器能否同样学习0.16.1，如果是这样，我该如何表示缺失值来帮助它？
我已经阅读了关于scikit的讨论，了解了关于这个主题的github，但是我可以解决实际已经实现的内容以及没有实现的内容。