Question

我有以下词典：

d = {'a': set([1,2,3]), 'b': set([3,4,5])}

我如何获得一组唯一值，即set([1,2,3,4,5])

到目前为止，我有：

all_values = set([])
for item in d.values():
    all_values = all_values.union(item)

>>> all_values
set([1, 2, 3, 4, 5])

有没有办法在一行中做到这一点？

Answer 1

您可以将dict.values()解压缩到set.union()。示例 -

>>> d = {'a': set([1,2,3]), 'b': set([3,4,5])}
>>>
>>> set.union(*d.values())
{1, 2, 3, 4, 5}

Answer 2

您可以使用列表理解。

>>> d = {'a': set([1,2,3]), 'b': set([3,4,5])}
>>> set([j for i in d.values() for j in i])
{1, 2, 3, 4, 5}

Answer 3

停止过度思考后，下面的解决方案是显而易见的，最短的（20个字符）和最快的436ns：

d['a'].union(d['b'])
Out[62]: {1, 2, 3, 4, 5}

itertools.chain.from_iterable展平嵌套的iterable并且表现非常好，所以一种方法是：

from itertools import chain
set(chain.from_iterable(d.values()))
Out[20]: {1, 2, 3, 4, 5}

reduce（func，seq）连续将函数func应用于序列seq，将结果累加到单个值中，因此如果func（x，y）是x.union（y）并且seq是设置列表的结果将是他们的联盟。将func（x，y）表示为lambda并使用Python 2.7，因此无需导入functools：

reduce(lambda x,y: x.union(y), d.values())
Out[21]: {1, 2, 3, 4, 5}

使用Python 3.4.3，从functools导入后，同样的reduce函数可以工作：

import sys
sys.version
Out[6]: '3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar  6 2015, 12:06:10) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'

from functools import reduce

reduce(lambda x,y: x.union(y), d.values())
Out[8]: {1, 2, 3, 4, 5}

％timeit性能比较使用Python 2.7.10显示d ['a']。union（d ['b']）最快，其次是set.union（* d.values（）），set（链。 from_iterable（d.values（））），reduce（lambda x，y：x.union（y），d.values（））和set（[j for i in d.values（）in j in i]）。以下是按执行时间增加的顺序结果：

%timeit d['a'].union(d['b'])
1000000 loops, best of 3: 436 ns per loop

%timeit set.union(*d.values())
1000000 loops, best of 3: 763 ns per loop

%timeit set().union(*d.values())
1000000 loops, best of 3: 828 ns per loop

%timeit set(chain.from_iterable(d.values()))
1000000 loops, best of 3: 917 ns per loop

%timeit reduce(lambda x,y: x.union(y), d.values())
1000000 loops, best of 3: 1.06 µs per loop

%timeit set([j for i in d.values() for j in i])
1000000 loops, best of 3: 1.54 µs per loop

Answer 4

from itertools import chain
set(chain(*d.values()))

一套字典值

4 个答案: