Question

我希望使用reductio来计算我的crossfilter组中的平均值。我的数据集包含我在计算平均值时要排除的缺失值（由null表示）。但是，我没有看到告诉reductio排除某些值的方法，并且它将null值视为0。

我编写了一个自定义reduce函数来完成此操作而不使用reductio：

function reduceAvg(attr) {
    return {
        init: function() {
            return {
                count: 0,
                sum: 0,
                avg: 0
            };
        },
        add: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count += 1;
                reduction.sum += record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        },
        remove: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count -= 1;
                reduction.sum -= record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        }
    };
}

有没有办法使用reductio来做到这一点？也许使用异常聚合？我还没有完全理解异常如何在减少中发挥作用。

Answer 1

我认为你应该能够对myAttr＆＃39; myAttr＆＃39;通过执行以下操作排除null和undefined：

reductio()
  .filter(function(d) { return d[myAttr] !== null && d[myAttr] !== undefined; })
  .avg(function(d) { return d[myAttr]; });

如果这不能按预期工作，请提出问题，因为它是一个错误。

在reductio.avg（）中排除“缺失”值

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