Question

正如标题所示，我有兴趣使用java CV获取特定像素的HSV值。这听起来很容易，而且在C ++或Python中似乎很简单，但我无法弄清楚如何在Java中实现它。我是OpenCV的新手，如果我决定使用这个库做更多项目，我肯定会用C ++或Python编写它们。

作为参考，我的目标是对具有不同光照水平的物体进行颜色分析。最终目标是能够拍摄像T恤这样的图像，并且能够说“这件T恤是x％红色”。

以下是我使用的一些代码。令人惊讶的是，inRange（）花费的时间比仅循环每个像素并逐个获取RGB要长得多。我希望能够做到这一点，只需要HSV色彩空间。如果你知道一个更好的方法来实现这个目标，请告诉我，因为这已经破坏了整个星期六。谢谢！

        Scalar min = new Scalar(22,11,3);
        Scalar max = new Scalar(103,87,74);
        int sum = 0;

        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); 
        File input = new File("bluesample.jpg"); 
        BufferedImage image = ImageIO.read(input);  

        byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
        Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
        Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);

        mat.put(0, 0, data);

        Core.inRange(mat, min, max, mat1);
        System.out.println(mat1.total());
        System.out.println(mat1.total());

        for (int i=0;i<mat1.rows(); i++ ){
            for (int j=0;i<mat1.cols();j++){
                sum += mat1.get(j, i, data);
            }
        }

        System.out.println(sum/mat1.total());

编辑：

try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); 
    File input = new File("singlehsvpix.jpg"); 
    BufferedImage image = ImageIO.read(input);  

    byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
    Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
    mat.put(0, 0, data);

    Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
    Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
    System.out.println(mat1.dump());
    byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())];
    mat1.get(0, 0, data1);
    //BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), 5);
    image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

    File output = new File("PLS!.jpg");
    ImageIO.write(image1, "jpg", output); 
    System.out.println(mat1.get(0, 0, data1));   // RELEVANT LINE
    System.out.println("Done");

} catch (Exception e) { 
    System.out.println("Error: " + e.getMessage()); 
    }
}

打印：

[ 54, 213, 193]
3
Done

对于这张图片，54,213,193是BGR值...我想我对OpenCV了解不足以了解为什么我的mat1.get正在打印3

Answer 1

因此，您希望将rgb转换为hsv。

Imgproc.cvtColor(im_rgb, im_hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

然后，随意处理

修改：在您的代码中，将 mat 更改为 mat1

for (int i=0;i<mat1.rows(); i++ ){ 
    for (int j=0;i<mat1.cols();j++){
         sum += mat.get(j, i, data);  //this line
    } 
} 
System.out.println(sum/mat1.total());

您正在原始矩阵中添加值。

HSV中的OpenCV颜色分析

1 个答案: