Question

我想在此数据框中应用聚合函数：

A <- data.frame(c(1:2,1:2,2),c("a","c","b","c","d"))
colnames(A) <- c("ola","hi")
A

> A
  ola hi
1   1  a
2   2  c
3   1  b
4   2  c
5   2  d

获得A的A $ ola的有序值和相应的A $ hi唯一值，如下所示：

A <- data.frame(c(1:2),c("a,b","c,d"))
colnames(A) <- c("ola","hi")
> A
  ola  hi
1   1 a,b
2   2 c,d

我试过这段代码：

aggregate(A, by=list(A$ola), FUN=unique)

但结果却是这样：

  Group.1 ola hi.1 hi.2
1       1   1    a    b
2       2   2    c    d

可以请别人解释一下我做错了什么？

Answer 1

除paste方法外，如果我们想要'hi'列为list，

r1 <- aggregate(hi~ola, unique(A), FUN=list)
r1
#  ola   hi
#1   1 a, b
#2   2 c, d

OP的代码提供data.frame

r2 <- aggregate(hi~ola, A, FUN=unique)
r2
#  ola hi.1 hi.2
#1   1    a    b
#2   2    c    d

有两列，其中第二列'hi'是a matrix。

str(r2)
#'data.frame':  2 obs. of  2 variables:
#$ ola: int  1 2
#$ hi : chr [1:2, 1:2] "a" "c" "b" "d"

Answer 2

另一种选择：

library(dplyr)
distinct(A) %>% group_by(ola) %>% summarise(hi = toString(hi))

给出了：

#Source: local data frame [2 x 2]
#
#    ola    hi
#  (int) (chr)
#1     1  a, b
#2     2     c

数据

A <- structure(list(ola = c(1L, 2L, 1L, 2L), hi = structure(c(1L, 3L, 2L, 3L), .Label = c("a", "b", "c"), class = "factor")), .Names = c("ola", "hi"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

Answer 3

如果你真的想要一个包含独特项目文本的列，你只需要更复杂的功能。

uniqCSV <- function(x) { paste(unique(x), sep = ',') }
aggregate(hi ~ ola, data = A, FUN= uniqCSV)

在R中使用聚合来查找另一个变量的相同值的一个变量的唯一值

3 个答案: