捕获EigenFaceRecognizer中找不到的脸？

Question

当训练图像集中没有面部时，我需要捕捉异常。我正在使用EigenFaceRecognizer进行识别，当我运行它时，如果可用的图像可以预测它，但是如果图像不可用则不会做任何事情，它会预测训练图像集中的最后一个图像。当图像集中没有面部时，如何实现代码以便给出错误？

FaceRecognizer faceRecognizer = createEigenFaceRecognizer();
faceRecognizer.train(images, labels);
int predictedLabel = faceRecognizer.predict(testImage);
System.out.println("Predicted label: " + predictedLabel);    
return predictedLabel;

Answer 1

我想你想做这样的事情：

final double MIN_CONFIDENCE = 0.01; // experiment with this.
int labela[] = new int[1];
double confidence[] = new double[1];
faceRecognizer.predict(testImage,labela, confidence);
int predictedLabel = (confidence[0] > MIN_CONFIDENCE)?labela[0]:-1; 
System.out.println("Predicted label: " + predictedLabel);

你需要尝试自己回归的信心值，找到一个能够拒绝失败的好价值而不会拒绝某些合法案件。

Answer 2

你离正确的距离不远。你可以这样做。

FaceRecognizer faceRecognizer = createEigenFaceRecognizer();
faceRecognizer.train(images, labels);
int predictedLabel = -1;
predictedLabel = faceRecognizer.predict(testImage);
System.out.println("Predicted label: " + predictedLabel);    
return predictedLabel;

这样，如果在预测和预测标签后仍然给你-1，你知道你的训练图像集没有预测到图像。

如果predictLabel返回1，则表示您的图像是根据训练图像集预测的。我假设您输入1作为您添加到训练集中的图像的标签。