如果我错了，请纠正我，但我的理解是交叉倾向于导致局部最优，而突变增加了搜索的随机游走因此倾向于帮助逃避局部最优倾向。通过阅读以下内容我获得了这种见解：Introduction to Genetic Algorithms和Wikipedia's article on Genetic Operators。
我的问题是，选择哪些人通过交叉并经历突变的最佳或最理想的方式是什么？这有经验法则吗？有什么影响？
提前致谢。这是一个非常具体的问题，谷歌有点难（至少对我来说）。
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选择参与交叉操作的个人必须考虑适应性，即更好的个体比劣等个体更有可能拥有更多的儿童计划。＆＃34;： http://cswww.essex.ac.uk/staff/rpoli/gp-field-guide/23Selection.html#7_3
最常见的方法是使用锦标赛选择（参见维基百科）。
选择变异的个体不应该考虑健身，实际上应该是随机的。每代突变的元素数量（突变率）应该非常低，大约1％（或者可能属于随机搜索）： http://cswww.essex.ac.uk/staff/rpoli/gp-field-guide/24RecombinationandMutation.html#7_4
根据我的经验，稍微调整锦标赛参数可能会导致最终结果发生重大变化（无论好坏），所以通常最好使用这些参数，直到找到＆＃34 ;甜蜜的地方＆＃34;。