Python pandas correlation corr（）TypeError：无法将['pearson']与块值进行比较

Question

one = pd.DataFrame(data=[1,2,3,4,5], index=[1,2,3,4,5])

two = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1], index=[1,2,3,4,5])

one.corr(two)

我认为它应该返回一个float = -1.00，但它会产生以下错误：

  

TypeError：无法将['pearson']与块值进行比较

提前感谢您的帮助。

Answer 1

pandas.DataFrame.corr计算单个数据帧的列之间的成对相关性。你需要的是pandas.DataFrame.corrwith：

>>> one.corrwith(two)
0   -1
dtype: float64

Answer 2

当您应该使用DataFrame时，您正在使用Series。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: one = pd.DataFrame(data=[1,2,3,4,5], index=[1,2,3,4,5])

In [3]: two = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1], index=[1,2,3,4,5])

In [4]: one
Out[4]:
   0
1  1
2  2
3  3
4  4
5  5

In [5]: two
Out[5]:
   0
1  5
2  4
3  3
4  2
5  1

In [6]: one[0].corr(two[0])
Out[6]: -1.0

为什么下标[0]？因为这是DataFrame中列的名称，因为您没有给它一个。当您引用DataFrame中的列时，它将返回Series，这是1维的。此功能的文档是here。