我正在使用redis并希望将超过1百万个密钥存储为具有5个字段的哈希集。
起初它看起来像那样：
key : {
a : 1,
b : 2,
c : 3,
d : 4,
e : 5
}
1M键使用了大约130MB的内存。然后我发现了Instagram开发人员的帖子：http://instagram-engineering.tumblr.com/post/12202313862/storing-hundreds-of-millions-of-simple-key-value
所以我调整了我的方法：
key1 : {
1a : 1,
1b : 2,
1c : 3,
1d : 4,
1e : 5,
2a : 1,
...
}
key2 : {
1a : 1,
1b : 2,
1c : 3,
1d : 4,
1e : 5,
2a : 1,
...
}
...
这仅用于500k条目就超过了200MB。那么在我的数据中有更好的结构吗？
// EDIT
好的，我有一个名为＆＃39; user＆＃39;我想在redis中保存5个字段（＆＃39;姓名＆＃39;，＆＃39;电子邮件＆＃39;，＆＃39;年龄＆＃39;，＆＃39;性别＆＃39;，＆＃39;活性＆＃39）。所以一开始我使用hmset命令通过nodejs＆＃39; redis＆＃39; -package在redis中创建一个条目。
userId : {
name : Emil Example,
email : email@stackoverflow.com,
age : 20,
gender : m,
active : true
}
因此，我创建了1M个虚拟数据条目，并通过“信息”检查了内存使用情况。命令。约~130MB。然后我阅读了Instagram博客及其对桶的使用。所以我用我的数据（userID：＆＃39; 12345＆＃39;）实现了它：
12 : {
345name : Emil Example,
345email : email@stackoverflow.com,
345age : 20,
345gender : m,
345active : true
}
当然每个以＆＃39; 12＆＃39;开头的用户ID会掉进这个桶里。在尝试使用500k虚拟条目运行后，我的使用量超过了500MB。所以我只是问自己，如果我做错了或者我的情况，还有其他一些优化选项吗？
P.S：Ofc我调整了＆＃39; hash-zipmap-max-entries＆＃39;配置文件中的设置并使用它启动redis。