Question

我想在python中创建自己的自定义颜色贴图，我查看了一些在线示例并找到了命令

from matplotlib import cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

cdict1 = {'red':   ((0.0, 0.0, 0.0),
                    (0.5, 0.0, 0.1),
                    (1.0, 1.0, 1.0)),

         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0)),

         'blue':  ((0.0, 0.0, 1.0),
                   (0.5, 0.1, 0.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0))
         }

blue_red1 = LinearSegmentedColormap('BlueRed1', cdict1)
plt.imshow(big,interpolation='nearest',  cmap=blue_red1, aspect='auto')
plt.colorbar()
plt.show()

使用上面的命令，我得到一个颜色图，它是（红色 - 黑色 - 蓝色），其中红色是最大值，蓝色是最小值。我想创建一个颜色贴图（黑色 - 白色 - 黑色）。有人可以告诉我应该做什么或任何其他方法？

Answer 1

对于它的价值，还有一种更简单的方法。

LinearSegmentedColormap的完整形式使您能够拥有＆＃34; hard＆＃34;在同一个色彩图中停止和渐变，因此它必然很复杂。但是，对于简单的案例，例如你所描述的内容，它有一个便利构造函数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['black', 'white', 'black'])

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap=cmap, interpolation='nearest')
fig.colorbar(im)
plt.show()

Answer 2

您希望所有三个组件在0和1处均为0，并且所有三个组件在0.5时均为1。所以，你有：

cdict1 = {'red':  ((0.0, 0.0, 0.0),   # <- at 0.0, the red component is 0
                   (0.5, 1.0, 1.0),   # <- at 0.5, the red component is 1
                   (1.0, 0.0, 0.0)),  # <- at 1.0, the red component is 0

         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),   # <- etc.
                   (0.5, 1.0, 1.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0)),

         'blue':  ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (0.5, 1.0, 1.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0))
         }

Answer 3

我也发现色彩图创作令人困惑。 LinearSegmentedColormap很好，因为它非常灵活，但cdict需要一些时间来适应。

以这种方式制作色彩图的第一个 - 也许是最重要的 - 是你了解RGB colors。基本上，每种颜色的强度值从0到1，而较高的值则提供更多的颜色。在RGB颜色空间中，白色由所有三种颜色1表示，黑色均为三种颜色0。

学习以这种方式制作色彩图的第二件事是：始终使每个元组的第2和第3个值相同，直到您熟悉创建简单的线性色图。最终，您可以更改这些值以在色彩映射中产生不连续性，但它只会在您开始使用时混淆。

好的，所以每个元组中的第一个值是＆＃39;分数＆＃39;色图的这些值必须从0到1，第二个和第三个值是该颜色的强度（下限和上限）。因此，要制作一个黑白黑色的色彩图，您可以这样做：

cdict1 = {
    'red':   ((0.0, 0.0, 0.0),
              (0.5, 1.0, 1.0),
              (1.0, 0.0, 0.0)),

    'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
              (0.5, 1.0, 1.0),
              (1.0, 0.0, 0.0)),

    'blue':   ((0.0, 0.0, 0.0),
              (0.5, 1.0, 1.0),
              (1.0, 0.0, 0.0)),
         }

black_white_black = LinearSegmentedColormap('BlackWhiteBlack', cdict1)

例如，

plt.imshow(np.arange(100).reshape(10,10), cmap=black_white_black, aspect='auto')
plt.colorbar()

祝你好运！

Answer 4

尝试

的cdict1

cdict1 = {'red':   ((0.0, 0.0, 0.0),
                    (0.5, 1.0, 1.0),
                    (1.0, 0.0, 0.0)),

         'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (0.5, 1.0, 1.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0)),

         'blue':  ((0.0, 0.0, 0.0),
                   (0.5, 1.0, 1.0),
                   (1.0, 0.0, 0.0))
         }

此词典描述了如何插入颜色，分别查看每个红绿蓝组件。对于每个组件，您给它一个3元组（x，y0，y1）的列表，指定如何插入该组件，并且您想要的每个值都在列表中的两个点之间进行插值。

在这种情况下，我们想要从黑色[RGB =（0,0,0）]开始，在数据范围的中间点增加到白色[RGB = 1,1,1]，然后减少回到最后是黑色。

对于要分配颜色的每个值，地图将首先将该值转换为输入范围的一小部分，以使其具有[0,1]范围内的某些值。要获得红色分量的级别，地图将扫描“红色”列表中每个3元组中的第一个元素，并获取不超过分数的最大元素。根据x值的差异，分配的红色级别将在该3元组的y1元素和下一个3元组的y0元素之间进行插值。

同样对于蓝色和绿色组件。

Python中的自定义Colormap

4 个答案: