Python＆amp;熊猫：从数据帧的2列创建一个3d直方图

Question

在我的数据框中，我有df['incre']和df['incre_reverse']，数据是这样的（最后2列）：

现在，我想要绘制一个3d直方图（或带有颜色的2d），X, Y将是df['incre']，df['incre_reverse']，Z是出现次数

我该怎么做？

我在这里找到一个例子：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/hist3d_demo.html

但我能做的就是：

对于散点图：

X = df['incre']
Y = df['incre_reverse']
plt.scatter(X, Y, alpha = 0.3)

是否有任何建议使散点图更清晰？或者绘制三维直方图的好方法是什么？

Answer 1

看起来你有一些非常普遍的价值观。

为了让事情看起来更平衡，请考虑使用NumPy np.log()的值记录来绘制直方图。

Answer 2

似乎你需要更多的垃圾箱。 目前你有：

hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10, range=[[-60, 60], [-60, 60]])

您是否尝试过添加更多垃圾箱？