我是SQL的新手，并且在我正在构建另一个进程时尝试对我正在构建的数据库进行一些读取。我正在严格阅读写入过程中未写入的内容（在我的实例中）。
当我尝试从数据库中读取时，写入过程经常停止并且数据库被锁定 - 我需要杀死R并重新启动它。
我有点直观地理解为什么这会有问题。但似乎有一些解决方法（“无锁”？）我无法弄清楚如何实现。
MWE如下：运行第一个进程，然后再启动另一个进程并尝试运行第二个进程几次：
1> library(dplyr)
1> library(RSQLite)
1> system("rm dummy.sqlite3")
1> db <- src_sqlite("dummy.sqlite3", create = T)
1> df = data.frame(x = rnorm(2),y = rnorm(2))
1> table = copy_to(db, df = df, temporary = FALSE)
1> #Write process
1> for (i in 1:1e6){
1+ x = data.frame(x = rnorm(1),y = rnorm(1))
1+ db_insert_into(con = db$con, table = 'df', values = x)
1+ }
然后在另一场会议中结束......
3> db <- src_sqlite("dummy.sqlite3", create = F)
3> df = tbl(db,'df')
3> x1<-filter(df, x>3)
3> collect(x1)
Source: local data frame [2 x 2]
x y
(dbl) (dbl)
1 3.445299 -0.2531794
2 3.235710 -1.2147918
3> library(dplyr)
3> library(RSQLite)
3> setwd('/home/andrew/Dropbox/weirding_data')
3> db <- src_sqlite("dummy.sqlite3", create = F)
3> df = tbl(db,'df')
Error in sqliteFetch(res, n = n) :
rsqlite_query_fetch: failed first step: database is locked
3> x1<-filter(df, x>3)
3> collect(x1)
Source: local data frame [3 x 2]
x y
(dbl) (dbl)
1 3.445299 -0.2531794
2 3.235710 -1.2147918
3 3.457522 0.9358973
3> library(dplyr)
3> library(RSQLite)
3> setwd('/home/andrew/Dropbox/weirding_data')
3> db <- src_sqlite("dummy.sqlite3", create = F)
3> df = tbl(db,'df')
3> x1<-filter(df, x>3)
3> collect(x1)
Source: local data frame [5 x 2]
x y
(dbl) (dbl)
1 3.445299 -0.2531794
2 3.235710 -1.2147918
3 3.457522 0.9358973
4 3.265626 -0.7512677
5 3.052190 -0.1328862
3> library(dplyr)
3> library(RSQLite)
3> setwd('/home/andrew/Dropbox/weirding_data')
3> db <- src_sqlite("dummy.sqlite3", create = F)
3> df = tbl(db,'df')
Error in sqliteFetch(rs, n = -1) :
rsqlite_query_fetch: failed first step: database is locked
3> x1<-filter(df, x>3)
3> collect(x1)
Error in sqliteFetch(res, n = n) :
rsqlite_query_fetch: failed first step: database is locked
在失败之前它会工作几次。
那么，我如何阅读正在写入的内容？为什么失败不确定？如果有查询提取与写入过程相同数量的数据，那么写入速度会有多大？