如果Dill文件对于RAM而言太大,则可以采用另一种方式加载它

时间:2015-09-08 18:52:50

标签: python memory deserialization pickle dill

如果dill文件对RAM很大,是否可以用替代方法加载它。例如,当我加载大约1.2 GB的序列化对象时,python3会抛出内存错误。

file = open('SerializedData.pkl', 'rb')
data = dill.load(file)

这不会通过,因为RAM太小。但是,是否可以以不同的方式加载它以便我在不重载RAM的情况下提取数据?

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