Question

我尝试使用mongoosastic和Elastic Search创建自动完成功能，到目前为止，我已经能够使用感知来创建它，但我无法将其移植到mongoosastic。

我遵循了ElasticSearch文档中的this教程，我能够实现我想要的使用＆＃34; sense＆＃34;使用如下所示的映射：

PUT storys/story/_mapping
{
    "story" : { 
        "properties": {
            "description": {
                "type": "string"
            },
            "title": {
                "type" : "completion",
                "index_analyzer": "simple",
                "search_analyzer": "simple"
            }
        }  
    }
}

和这样的查询：

GET storys/_suggest
{
    "story-suggest": {
        "text": "bow",
        "completion": {
            "field": "title"
        }
    }
}

然而，我在将此移植到mongoosastic时遇到了麻烦。我尝试了以下方法：

    var StorySchema = new Schema({
        title:{
            type: String, es_type:'completion', es_index_analyzer: 'simple', es_search_analyzer: 'simple', es_payloads: true
        },
        description: { 
            type: String
        }
    });

StorySchema.plugin(mongoosastic);

从服务器控制器查询时：

Story.search({ 
    query: {
        "match": { title : req.query.q }
    },
    suggest: {
            "my-title-suggestions-1" :{
                text: req.query.q,
                completion: {
                    field: 'title'
                }
            }
        }
});

据我所知，当我使用＆＃34; sense＆＃34;时，我正在使用_suggest端点，这就是＆＃34;故事建议＆＃34;查询工作。但是，在使用mongoosastic时，我只能使用.search（{}）来查询我认为像_search这样的行为。但是，我似乎找不到一种方法来完成我寻求自动完成的_suggest行为，当我尝试使用建议进行查询时，我不断在ElasticSearch中解析错误。

有没有办法通过mongoosastic或弹性搜索完成我尝试做的事情？

我尝试使用＆＃34; sense＆＃34;但即使我得到了＃34; autocomplete＆＃34;的建议。我也得到了一堆SearchParseExceptions：

GET _search
{
    "query": {
       "match": { title : "bow" }
    },
    "suggest": {
        "story-suggest": {
            "text": "bow",
            "completion": {
                "field": "title"
            }
        }
    }
}

Answer 1

以下是基本自动填充的完整解决方案：

将必要的参数添加到架构中：

var TagSchema = new Schema({
    name: {
        type: String,
        unique: true,
        required: true,
        es_type: 'completion',
        es_index_analyzer: 'simple',
        es_search_analyzer: 'simple',
        es_payloads: true
    }
});

将插件添加到您的架构并创建模型：

TagSchema.plugin(mongoosastic);
var Tag = mongoose.model('Tag', TagSchema);

使用create mapping方法向ES注册映射。如果您不执行此步骤，则在创建第一个文档并编制索引时，您的索引将以默认值注册：

Tag.createMapping(function(err, mapping) {
    if (err) {
        console.log('error creating mapping (you can safely ignore this)');
        console.log(err);
    } else {
        console.log('mapping created!');
        console.log(mapping);
    }
});

*可选 - 索引数据库中的现有文档：

var stream = Tag.synchronize(),
    count = 0;

stream.on('data', function(err, doc) {
    count++;
});
stream.on('close', function() {
    console.log('indexed ' + count + ' documents!');
});
stream.on('error', function(err) {
    console.log(err);
});

使用空查询正文进行搜索并提供两个选项 - 1）使用ES suggest查询，该查询使用我们在架构中创建的“es_completion”字段; 2）size = 0以便空体查询不返回任何标记。

Tag.search(null, {
    suggest: {
        "tag-suggest": {
            "text": "aTermToAutocomplete",
            "completion": {
                "field": "name"
            }
        }
    },
    "size" : 0
},
function(err, results) {
    if (err) {
        return console.log(JSON.stringify(err, null, 4));
    }
    return console.log(JSON.stringify(results, null, 4));
});

Answer 2

我找到了办法。随着mongoosastic库的最新更新，你可以做这样的事情：

GET _search
{
    "query": {
       "match_all": {}
    },
    "suggest": {
        "story-suggest": {
            "text": "bow",
            "completion": {
                "field": "title"
            }
        }
    }
}

这是因为新的mongoosastic版本支持建议者。只要知道你在做什么，特别是在查询部分，因为“match_all”会匹配所有文档并给你一个不必要的大响应;但无论你在建议者的“文本”部分放置什么，都会将单词返回给自动完成。

另请注意，为了使其正常工作，您需要在模型定义中使用createMapping方法，如下所示：

var StorySchema = new Schema({
    title:{
        type: String, es_type:'completion', es_index_analyzer: 'simple', es_search_analyzer: 'simple', es_payloads: true
    },
    description: { 
        type: String
    }
});

StorySchema.plugin(mongoosastic);
var Story = mongoose.model('Story', StorySchema);

Story.createMapping({}, function(err, mapping){
    // ...
});

使用mongoosastic进行自动完成

2 个答案: