程序员应该知道多少复杂性？

Question

我知道有很多关于算法的时间和空间复杂性的问题。我一直看到非常复杂的事情，例如O(n)，o(n)，w(n)等

从程序员的角度来看，应该有什么知识可以使程序在时间（主要）方面更有效率（因为现在空间不是太大的问题）。

我看到有人在谈论O(n)，我应该只关注O(n)还是还有其他事情？

Answer 1

首先：Big-O符号和复杂性是两个不同的东西。 Big-O表示法（通常）用于简化算法复杂度分析，但Big-O表示法本身与算法复杂性无关。

我认为您应该能够计算简单算法和函数的复杂性，因此您可以编写有效的代码，或者至少注意到代码效率不高并且您可以寻求改进。

但是计算复杂算法的复杂性可能非常困难（甚至不可能）。这适用于算法工程师，而不适用于程序员。

这只是我的意见，因为这个问题基于主要观点。

在大多数情况下，我们只关心最坏情况的复杂性，因此我们知道它有多糟糕。对于简单算法，最佳和最差情况很可能是相同的。但我们也使用摊销的复杂性（通常用于随机数据结构）和平均案例复杂性（例如快速排序）。