Question

我有一个csv文件，300行：

ID,HEIGHT,MEAN WEIGHT,20-Nov-2002,05-Mar-2003,09-Apr-2003,23-Jul-2003 1,1.80,80,78,78,82,82 2,1.60,58,56,60,60,56 3,1.90,100,98,102,98,102

我想要一个文件删除列MEAN WEIGHT＆gt;的所有行。 75并获得另一个新文件

ID,HEIGHT,MEAN WEIGHT,20-Nov-2002,05-Mar-2003,09-Apr-2003,23-Jul-2003 1,1.80,80,78,78,82,82 3,1.90,100,98,102,98,102

Answer 1

如果您对非Python解决方案开放并访问bash shell或awk

$ awk -F, '$3>75' filename 

ID,HEIGHT,MEAN WEIGHT,20-Nov-2002,05-Mar-2003,09-Apr-2003,23-Jul-2003
1,1.80,80,78,78,82,82
3,1.90,100,98,102,98,102

Answer 2

使用plain python：

orig = open('original.csv', 'r')
modi = open('modified.csv', 'w')

#header
modi.write(orig.readline())

# data lines
for line in old:
    if float(line.split(',')[2]) <= 75:
        modi.write(line)

orig.close()
modi.close()

Answer 3

正如@Vignesh Kalai建议的那样，使用pandas

import pandas as pd

df = pd.read_csv("yourfile.csv", sep=",")

df[ df["MEAN WEIGHT"] > 75 ].to_csv("yournewfile.csv", index=False)

已经完成了。

P.S。您要求的值低于75但是您正在显示对立面。如果是第一种情况则替换＆＃34; > 75＆＃34;通过＆＃34; <= 75＆＃34;。

Answer 4

您可以使用Python csv库，如下所示：

import csv

with open('input.csv', 'r') as f_input, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    csv_output = csv.writer(f_output)

    # Write the header
    csv_output.writerow(next(csv_input))

    for cols in csv_input:
        if int(cols[2]) <= 75:    # Keep weights <= 75
            csv_output.writerow(cols)

因此，根据您提供的数据，您将获得以下output.csv文件：

ID,HEIGHT,MEAN WEIGHT,20-Nov-2002,05-Mar-2003,09-Apr-2003,23-Jul-2003
2,1.60,58,56,60,60,56

Answer 5

打印到屏幕的Perl解决方案，类似于karakfa的Awk解决方案：

perl -F, -ane 'print if $. == 1 or $F[4] > 75' filename

@F autosplit数组从索引$F[0]开始，而awk字段以$1开头

此变体就地编辑文件：

perl -i -F, -ane 'print if $. == 1 or $F[4] > 75' filename

此变体会就地编辑文件，并进行备份filename.bak

perl -i.bak -F, -ane 'print if $. == 1 or $F[4] > 75' filename

如何删除CSV文件中值大于另一个的所有行？

5 个答案: