我正在创建一个Django网络应用程序，该应用程序可能需要长达一个小时的长时间运行计算。计算是用Python构建的仿真模型。 Web应用程序将输入发送到模拟模型，并在一段时间后收到答案。此外，用户应该能够在开始模拟后关闭他的浏览器，如果他在第二天登录，结果应该在那里。
根据我的研究，似乎我可以将Celery与Redis / RabbitMQ一起用作经纪人在后台运行计算。理想情况下，我希望使用ajax显示进度更新，以便在计算完成时页面更新而无需用户刷新。
我想在Heroku上托管应用程序，因此计算也将在Heroku服务器上运行。如果我想将计算引擎移动到另一台服务器有多难？如果计算引擎位于不同的服务器上，则可能很有用。
所以我的问题是，我的这个方法是上面的好方法，还是我可以看到的其他选项？
答案 0 :(得分：2)
我认为芹菜是一种很好的方法。不确定你是否需要Redis / RabbitMQ作为经纪人，或者你可以只使用MySQL - 这取决于你的任务。 Celery worker可以在不同的服务器上运行，因此Celery支持分布式队列。
另一种方法 - 使用python实现一些队列引擎，使用数据库作为代理，使用cron执行作业。但它可能是一种肮脏的方式，带来很多痛苦和错误。
所以我认为Celery是一种更好的方式。
答案 1 :(得分：0)
如果你在Heroku上运行，你需要django-rq，而不是Celery。请参阅https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq。