使用phoenix sqlline连接hbase。在SecureCRT终端上,我只能看到有三列超过10列的表。我想显示表的所有列以测试数据是否正常。是否应该设置任何配置?
0: jdbc:phoenix:10.35.66.72:2181:/hbase> select * from WL.MSGCENTER_PUSHMESSAGE;
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| PLANID | BATCHID | |
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 520 | 1 | C285995F-AB23-4CF0-A9A4-F29175E9CD36 |
+--------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
选择了1行(0.805秒)
答案 0 :(得分:21)
您可以将输出格式从水平更改为垂直
!outputformat vertical
答案 1 :(得分:3)
尝试在启动sqlline之前设置终端宽度
stty cols 200
答案 2 :(得分:1)
Sqlline不够智能来调整列宽。使终端更宽,您可能会看到数据
理想情况下,我建议您use squirrel-sql or db-visualizer
连接凤凰城。它们是查询Phoenix的更好工具。
答案 3 :(得分:0)
我建议使用 Jupyter 连接 HBase。
我们的团队使用这种方法,我可以在 Juypter 中通过水平滚动轻松查看所有列。
这是我使用的代码片段:
import phoenixdb
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
def hb_query(x):
conn = phoenixdb.connect(url='http://xxxxx:1234')
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(x)
data = cursor.fetchall()
des = cursor.description
conn.close()
columns = [i.name.lower() for i in des]
df_tmp = pd.DataFrame(data, columns=columns)
return df_tmp
df = hb_query("""
SELECT *
FROM TABLE_ABCD
""")
df #view rows here
仅供参考,您可能需要先设置 Jupyter,我不知道如何设置以及设置是否困难。我的领导很早就设置了环境。