Question

import cv2
image1 = cv2.imread('one.jpg', 0)
image2 = cv2.imread('two.jpg', 0)
diff   = image1 - image2

对于上面的代码，对于某些值，会发生由于减法引起的溢出。例如：

238 - 254 = 240

我该怎么做才能防止这种溢出，而是以-16作为答案？

Answer 1

因此，在您提供cv2模块之后，这是优化的答案。

您的回答显示了问题：

>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('myimage.jpg', 0)
>>> img.dtype
dtype('uint8')

这意味着，正如您所说的那样，它是一个无符号的8位整数，只能取0到55的值。

但是，您可以自动将数组转换为更好的dtype，这比执行int（value）更有效。例如......

>>> img[0][0] 
0
>>> img[0][0] -= 1
>>> img[0][0]
255 # since it's uint8
>>> img[0][0] += 1
>>> img2 = img.astype('uint16')
>>> img2[0][0] -= 1
>>> img2[0][0]
65535 # since it's uint16

您还可以转换为uint8,16,32和64以外的其他类型。例如......

>>> img3 = img2.astype('int64') # signed int64
>>> img3[0][0] -= 7000000
>>> img3[0][0]
-6934465

简而言之，您可以使用NumPy的dtypes手动指定来自uint8-64和int8-64（可能更多）的dtypes，而不是使用Python的内置类型转换。 newarray = array.astype（＆＃39; type＆＃39;），使用新的dtype创建一个紧凑而高效的数组。您还可以指定其他类型，例如＆＃39; int＆＃39;，＆＃39; bool＆＃39;，＆＃39; object＆＃39;等，显示NumPy数组的多功能性和实用性。

要了解有关dtypes以及如何使用它们的更多信息，SciPy文档的链接为here。

Answer 2

上述数字的数据类型为unsigned int8，可以从0 to 255获取值。

238 - 254 = -16，由于uint8没有负数的代表，因此给出了240作为答案。

相反，请将数字转换为int8 (-128 to 127)或int16 (-32768 to 32767)。

Python：减法时溢出

2 个答案: