将背景和前景分开

Question

我有一个图像： python中分离背景和前景的最佳方法是什么？

Answer 1

如果你想要的是估计对象的位置，你可以使用图像的颜色来获得一个想法。所有下面的步骤都是使用scikit-image完成的。这些操作非常基础，是 Lab 色彩空间中的简单阈值处理（最基本的图像处理工具）。如果您想要在没有用户交互的情况下更复杂的事情，则需要更多的努力。

0）导入包

import numpy as np
from skimage import io, color

1）加载图像

rgb = io.imread('your_image_path')

2）将图像转换为Lab colorspace。对于大多数应用，Lab色彩空间通常具有更好的色彩分离性。

img = color.rgb2lab(rgb)

3）实验室颜色空间阈值

thresholded = np.logical_and(*[img[..., i] > t for i, t in enumerate([40, 0, 0])])

上面的行基本上会对图像进行阈值处理，并设置为 1 第一个通道中>40的所有像素（ L ）和{{1在第2和第3个通道（ a，b ）中，将破坏任何这些条件的像素设置为 0 。

4）显示结果：

>0

如上所述，这是一个非常快速（不太好）的结果，但应该足以让你获得一个边界框。然后，您可以从from matplotlib import pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(ncols=2) ax[0].imshow(rgb); ax[0].axis('off') ax[1].imshow(thresholded); ax[1].axis('off') plt.show() 图像中提取ymin, ymax, xmin, xmax，然后您将拥有对象的边界框。