我正在努力学习Cassandra并始终找到最好的方法是从创建一个非常简单的小应用程序开始。因此,我正在创建一个基本的消息传递应用程序,它将使用Cassandra作为后端。我想做以下事情:
当我来自关系数据库世界时,我的关系数据库看起来像这样:
UsersTable
username (text)
email (text)
password (text)
time_created (timestamp)
last_loggedIn (timestamp)
------------------------------------------------
ContactsTable
user_i_added (text)
user_added_me (text)
------------------------------------------------
MessagesTable
from_user (text)
to_user (text)
msg_body (text)
metadata (text)
has_been_read (boolean)
message_sent_time (timestamp)
通过阅读几本Cassandra教科书,我想到了如何建模数据库。我主要关注的是以非常有效的方式对数据库进行建模。因此,我试图避免二级索引等问题。到目前为止,这是我的模型:
CREATE TABLE users_by_username (
username text PRIMARY KEY,
email text,
password text
timeCreated timestamp
last_loggedin timestamp
)
CREATE TABLE users_by_email (
email text PRIMARY KEY,
username text,
password text
timeCreated timestamp
last_loggedin timestamp
)
为了均匀地传播数据并读取最少量的分区(希望只有一个),我可以根据用户的用户名或电子邮件快速查找用户。这方面的缺点显然是我的数据增加了一倍,但是存储成本非常便宜,所以我觉得这是一个很好的权衡,而不是使用二级索引。最后登录也需要写两次,但Cassandra在写作时很有效,所以我相信这也是一个很好的权衡。
对于联系人,我无法想到任何其他方式对此进行建模,因此我将其模拟为非常类似于我在关系数据库中的方式。根据我读过的书,这是一个非常规范化的设计我应该对性能有好处吗?
CREATE TABLE "user_follows" (
follower_username text,
followed_username text,
timeCreated timestamp,
PRIMARY KEY ("follower_username", "followed_username")
);
CREATE TABLE "user_followedBy" (
followed_username text,
follower_username text,
timeCreated timestamp,
PRIMARY KEY ("followed_username", "follower_username")
);
我被困在如何创建下一部分。对于消息传递,我正在考虑这个表,因为它创建了宽行,可以对消息进行排序。 我需要消息来回答两个问题。它首先需要能够向用户显示他们拥有的所有消息,并且还能够向用户显示 新邮件是未读的。这是一个基本模型,但我不确定如何使它更有效?
CREATE TABLE messages (
message_id uuid,
from_user text,
to_user text,
body text,
hasRead boolean,
timeCreated timeuuid,
PRIMARY KEY ((to_user), timeCreated )
) WITH CLUSTERING ORDER BY (timeCreated ASC);
我还在考虑使用STATIC柱这样的东西来粘合'将用户和消息以及SETS结合在一起来存储联系人关系,但从我目前的狭隘理解来看,我提出的方式更有效率。我问是否有任何想法可以提高这个模型的效率,如果有更好的实践做我想做的事情,或者我是否可以面对这个设计隐藏的问题?
总之,我正在尝试围绕查询进行建模。如果我使用关系数据库,这些基本上就是我想要回答的查询:
To Login:
SELECT * FROM USERS WHERE (USERNAME = [MY_USERNAME] OR EMAIL = [MY_EMAIL]) AND PASSWORD = [MY_PASSWORD];
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Update user info:
UPDATE USERS (password) SET password = [NEW_PASSWORD] where username = [MY_USERNAME];
UPDATE USERS (email) SET password = [NEW_PASSWORD ] where username = [MY_USERNAME];
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
To Add contact (If by username):
INSERT INTO followings(following,follower) VALUES([USERNAME_I_WANT_TO_FOLLOW],[MY_USERNAME]);
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
To Add contact (If by email):
SELECT username FROM users where email = [CONTACTS_EMAIL];
Then application layer sends over another query with the username:
INSERT INTO followings(following,follower) VALUES([USERNAME_I_WANT_TO_FOLLOW],[MY_USERNAME]);
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
To View contacts:
SELECT following FROM USERS WHERE follower = [MY_USERNAME];
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
To Send Message:,
INSERT INTO MESSAGES (MSG_ID, FROM, TO, MSG, IS_MSG_NEW) VALUES (uuid, [FROM_USERNAME], [TO_USERNAME], 'MY MSG', true);
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
To View All Messages (Some pagination type of technique where shows me the 10 recent messages, yet shows which ones are unread):
SELECT * FROM MESSAGES WHERE TO = [MY_USERNAME] LIMIT 10;
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Once Message is read:
UPDATE MESSAGES SET IS_MSG_NEW = false WHERE TO = [MY_USERNAME] AND MSG_ID = [MSG_ID];
干杯
答案 0 :(得分:2)
对于cassandra或noSQL数据建模初学者,您的应用程序的数据建模涉及一个过程,例如
1-了解您的数据,设计概念图
2-详细列出您的所有问题
3-使用定义的规则和模式映射您的查询,最适合cassandra
4-创建一个逻辑设计,表格包含从查询中派生的字段
5-现在创建一个模式并测试它的接受度。
如果我们很好地建模,那么很容易处理诸如新的复杂查询,数据过载,数据一致性设置等问题。
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祝你好运!