考虑以下Haskell程序(我这样做主要是出于学习目的):
import qualified Control.Concurrent.MSem as Sem
import System.Environment (getArgs)
import Control.Concurrent (forkIO)
import Control.Monad
-- Traverse with maximum n threads
parallelTraverse :: Foldable a => Int -> (b -> IO()) -> a b -> IO ()
parallelTraverse n action values = do
sem <- Sem.new n
forM_ values $ \value -> Sem.with sem (forkIO $ action value)
main :: IO ()
main = do
args <- getArgs
let nThreads = read . head $ args :: Int
parallelTraverse nThreads print [(1::Int)..]
当我运行它时,内存很快就会升至几GB。我尝试了各种组合以确保丢弃中间计算的结果(打印操作)。为什么它还在泄漏空间?
答案 0 :(得分:6)
首先,你有一个明显的错误:
forkIO (Sem.with sem (action value))
您正在围绕“fork”操作而不是其中的操作从主线程寻址信号量。以下是实施它的正确方法:
parallelTraverse
即,从分叉线程的上下文中解决信号量。
其次,在以下代码中,您将在无限列表中调用parallelTraverse nThreads print [(1::Int)..]
操作:
forkIO
这会导致线程无限分叉。由于with
操作对于调用线程来说大致是即时的,因此很快就会耗尽资源。
要使用信号量来限制工作线程数,wait
模式在您的情况下根本不会。相反,您应该使用signal
和parallelTraverse :: Foldable a => Int -> (b -> IO()) -> a b -> IO ()
parallelTraverse n action values = do
sem <- Sem.new n
forM_ values $ \value -> do
Sem.wait sem
forkIO $ finally (action value) (Sem.signal sem)
的显式组合,并且不要忘记正确处理异常(如果您期望它们)。 。E.g,:
// Jquery wrapper for drupal to avoid conflicts between libraries.
(function ($) {
// Jquery onload function.
Drupal.behaviors.ajax_privacy = {
attach: function (context, settings) {
// Your JS code.
$.get('ajax/call',null,ajaxAction);
return false;
}
};
ajaxAction=function(response)
{
alert(response);
};
})(jQuery);