如何pandas解析之前保存的json

Question

我已将pandas数据帧保存到csv中，并将其读回。但我观察到json数据如下所示：

"[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]"

我注意到使用json.loads不起作用。有没有人可以帮忙回答为什么

1. 它已将u放在每个字段名称前面
2. 引号已交换，因为我进行了实验，发现只有json.loads('[{"f1": 1000}]')有效，而不是json.loads("[{'f1': 1000}]")或json.loads('[{"f1": 1000}]')

Answer 1

那不是JSON。那是Python 2的字面语法。

您可以使用ast.literal_eval() function：

将其作为Python文字再次加载

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]")
[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]

给你一个包含单个字典的Python列表;每个键都是一个unicode字符串对象;因为密钥只使用ASCII字符，所以你也可以使用常规字符串作为密钥来解决这些问题：

>>> result = ast.literal_eval("[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]")
>>> result[0]
{u'f1': 1000, u'f2': 500}
>>> result[0]['f1']
1000

JSON在字符串之前会使用双引号而不使用前缀，而Python unicode字符串对象可以使用'或"（取决于内容）并具有{{1 }} 字首。还有其他差异; Python使用u和True，JSON将False和true的内容缩小，而JSON中的false为None。