如何通过json将.txt文件解析为python词典

时间:2015-09-07 16:20:38

标签: python

如果我的.txt文件包含多个Twitter用户信息词典,并且它们不在不同的行中,例如:

{“created_at”:“Thu Sep 12 07:24:17 +0000 2013”​​,“favited”:false,“id”:378056455997648896,“lang”:“it”,“转发“:false”,来源“:”http://instagram.com \“rel = \”nofollow \“> Instagram”,“text”:“Lucca http://t.co/IsVfi8GePP”,“截断”:false} {“created_at”:“Fri Apr 25 14:48:45 +0000 2008”,“favourites_count”:4,“followers_count”:11,“friends_count”:142,“id”:14527251,“lang”:“en” ,“listed_count”:1,“location”:“Carroll Gardens,Brooklyn”,“name”:“sasha718”,“profile_background_color”:“C0DEED”,“profile_background_tile”:false“profile_link_color”:“0084B4”,“profile_text_color” :“333333”,“protected”:true,“screen_name”:“sasha718”,“statuses_count”:5,“time_zone”:“东部时间(美国和加拿大)”,“utc_offset”: - 14400}

如何将它们转换为python词典,甚至更好地转换为Twitter用户对象?我知道当它们只是一个字典时如何做,但当它们是同一行中的多个字典时,会得到JSONDecodeError消息。在这种情况下如何设置迭代器?

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