Question

输入：

0 77 1 2 3 5
0 78 2 4 6 1
0 78 1 2 3 5
3 79 0 4 5 2
3 79 6 8 2 1
3 79 1 2 3 1

输出:(为相同的行添加第3列值，并取第4列，第5列和第6列中所有值的平均值）

0 77 1.0 2.0 3.0 5.0
0 78 3.0 3.0 4.5 3.0
3 79 7.0 4.6 3.3 1.3

Answer 1

我们可以在dplyr中使用R。我们将前两列，mutate第三列（'V3'）分组为该列的sum，然后使用summarise_each获取第3列的mean： 6。

library(dplyr)
res <- df1 %>%
         group_by(V1, V2) %>% 
         mutate(V3=sum(V3))  %>% 
         summarise_each(funs(round(mean(.),1)), V3:V6)
as.data.frame(res)
#  V1 V2 V3  V4  V5  V6
#1  0 77  1 2.0 3.0 5.0
#2  0 78  3 3.0 4.5 3.0
#3  3 79  7 4.7 3.3 1.3

数据

df1 <- structure(list(V1 = c(0L, 0L, 0L, 3L, 3L, 3L), V2 = c(77L, 78L, 
78L, 79L, 79L, 79L), V3 = c(1L, 2L, 1L, 0L, 6L, 1L), V4 = c(2L, 
4L, 2L, 4L, 8L, 2L), V5 = c(3L, 6L, 3L, 5L, 2L, 3L), V6 = c(5L, 
1L, 5L, 2L, 1L, 1L)), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", 
"V6"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Python / R：如果2列在多行中具有相同的值，请在第3列中添加值并平均第4列，第5列和第6列

1 个答案:

数据