熊猫数据框的类型

Question

我是否正确理解pandas数据框是Series类型，而存储在数据框中的数据类型可能是数组，列表，字典等类型？是否有任何好的教程可以解释这些工作人员的例子？

Answer 1

看看here

工作人员是什么意思？

数据帧是二维数据结构，特别是可以使用Series构建。此结构中的数据每列可以有不同的类型。

Here详细解释了Series和Dataframes的结构。

Answer 2

用熊猫语来说，数据帧是Series对象的字典。所以说，每列都是一个系列。每个系列都可以包含任何类型的对象。

除了另一个答案中提到的在线资源之外，this是进入大熊猫的最佳书籍。

一些消息来源：

  

DataFrame是一个二维标记数据结构，其中包含可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或SQL表，或Series对象的字典。它通常是最常用的pandas对象。

Source

In [4]:

import pandas as pd

d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}

df = pd.DataFrame(d)

In [7]:

type(df)

Out[7]:

pandas.core.frame.DataFrame

In [8]:

type(df.one)

Out[8]:

pandas.core.series.Series