我有一个列表,其中包含大量具有相同格式的数据帧,并测量相同的变量。
我想在这些数据帧的两列上应用cor函数(让我们称之为“A”和“B”)来计算相应变量之间的相关性。
我面临的困难来自于这样一个事实,即我想计算A列和B列的所有数据帧的值之间的相关性,而不是分别计算每个数据帧的值之间的相关性( lapply我可以很容易地做到。)
因此,我不确定如何继续使用cor函数计算列表中所有数据帧的A列和B列之间的相关性。 我想过使用mapply函数但是没有完全成功(我甚至不确定这是最好的方法)。我还考虑过合并数据帧,但必须有一种更简单,更优雅的方式在列表中应用该功能。
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如何仅合并所有数据帧的列(c(df1 $ A,df2 $ A,...)和b列或创建空A和B向量,然后将其与相应的变量合并,并通过循环所有数据框:
a <- c(); b <- c();
for (df in dflist){
a <- c(a,df$A);
b <- c(b,df$B);
}
希望这有帮助。