Question

首先，我要说明这是一个家庭作业问题，我已经做了大量尝试。

我被要求修改Java中的quicksort，使用公式i * (n-1) /8

将数据库设置为数组中9个值的伪中位数

我编写了一个computeMedian方法，它接受3个整数，确定最高值，然后返回该值。

代码：

public static int computeMedian(int x, int y, int z)
    {
        if((x >= y && x <= z) || (x >= z && x <= y)) {return x;}
        else if((y >= x && y <= z) || (y >= z && y <= x)) {return y;}
        else if((z >= x && z <= y) || (z >= y && z <= x)) {return z;}
        else { return 0; }
    }

然后我在我的findPivot方法中使用它，该方法获取当前array, from, to值并使用它们构建数据透视

以下是代码：

public static int findPivot(int[] a, int from, int to)
    {
        if(a.length <= 7)
        {
            return a[(to)/2];
        }
        else if(a.length > 7 && a.length <= 40)
        {
            return computeMedian(a[from], a[(to)/2] , a[to]);
        }
        else
        {
            int x = computeMedian(a[0 * (to) / 8], a[1 * (to) / 8], a[2 * (to) / 8]);
            int y = computeMedian(a[3 * (to) / 8], a[4 * (to) / 8], a[5 * (to) / 8]);
            int z = computeMedian(a[6 * (to) / 8], a[7 * (to) / 8], a[8 * (to) / 8]);
            return computeMedian(x,y,z);
        }
    }

此方法适用于排序小于或等于40的任何数组，但是一旦大于40，我就会收到堆栈溢出错误，导致回{{1}中的computeMedian方法部分。我会注意到else {}适用于＆gt;如果我把它放在那里40分，但这只是3个值的中位数，而不是3个中位数的中位数。

目前，这就是return computeMedian(a[from], a[(to)/2] , a[to]);插入快速排序分区方法的方法：

findPivot

我非常难以理解为什么我的private static int modPartition(int[] a, int from, int to) { int pivot = findPivot(a, from, to); int i = from - 1; int j = to + 1; while(i < j) { i++; while (a[i] < pivot) { i++; } j--; while (a[j] > pivot) { j--; } if (i < j) { swap(a, i, j); } } return j; }方法无法处理更大的数据集。我尝试通过for循环将computeMedian值放在数组中，对它们进行排序并在中间返回值，并将值放在数组i * (n-1) / 8中并调用{{1我得到了相同的堆栈溢出问题，但它往往会移动到我的代码的不同部分并引导我圈。

如果有人需要我可以发布任何更多的片段，但我认为我的问题可能就在这里。

感谢您的帮助。我还在学习，我认为抓住这个能够完全帮助我解决未来的问题。

以下是堆栈跟踪中的问题行：第16行：p 第18行computeMedian(computeMedian(p[0], p[1], p[2]), computeMedian(p[3],p[4],p[5]),...etc 第23行int p = modPartition(a, from, to);

继承我的整个modSort方法：

modSort(a, p+1, to);

Answer 1

转载并更正

添加代码以重现错误...

private static void swap(int[] a, int i, int j) {
    int tmp = a[i];
    a[i] = a[j];
    a[j] = tmp;
}

public static void main(String[] args) {
    // Generate a sample
//      ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(64);
//      for (int i = 0; i < 64; i++) list.add(i);
//      Collections.shuffle(list);
//      System.out.println(list);
    int[] arr = {40, 9, 2, 62, 8, 42, 46, 23, 61, 45, 63, 48, 43, 36, 33, 32, 1, 55, 7, 17, 16, 25, 5, 26, 22, 11, 56, 38, 60, 31, 58, 29, 51, 34, 24, 54, 4, 3, 30, 20, 57, 18, 50, 44, 41, 12, 59, 6, 53, 39, 37, 35, 28, 13, 14, 15, 0, 19, 49, 52, 21, 27, 47, 10};

    modSort(arr, 0, arr.length-1);

    System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

调试。设置StackOverFlowError的断点（如评论中所示）不起作用。所以我去了一个常规断点（modSort的开头）。

对于此示例数据，使用modSort开始对from=3;to=5进行无限递归。对于该范围，枢轴p = 2，这似乎是异常的。

我责备findPivot(a,from,to)方法。看起来很适合找到整个a的支点，但不适用于范围。尝试这种更正：

public static int findPivot(int[] a, int from, int to) {
    final int rangeLength = to - from + 1;
    if(rangeLength <= 7) {
        return a[(from + to)/2];
    } else if(rangeLength  <= 40) { // why test "a.length > 7" ?
        return computeMedian(a[from], a[(from + to)/2] , a[to]);
    } else {
        final int rangeLength_8 = (to - from) / 8;
        int x = computeMedian(a[from], a[from + rangeLength_8], a[from + 2 * rangeLength_8]);
        int y = computeMedian(a[from + 3 * rangeLength_8], a[from + 4 * rangeLength_8], a[from + 5 * rangeLength_8]);
        int z = computeMedian(a[from + 6 * rangeLength_8], a[from + 7 * rangeLength_8], a[to]);
        return computeMedian(x,y,z);
    }
}

然后它适用于我的例子。我此时就停止了（必须要睡一觉）。

我认为您应该尝试熟悉调试器。我认为应该更容易弄明白。

Answer 2

既然您已经为堆栈溢出问题实际包含了代码和错误消息，我们可以帮助您。

从堆栈跟踪中，我们可以看到无限递归可能第二次调用modSort，因为第18行重复。

由于该调用与传入参数之间的唯一区别是第二个参数，我认为p上的钱少于from。

确认这是插入一个好的老式print声明的最佳方法。

public static void modSort(int[]a, int from, int to)
{
    if(from >= to) { return; }
    int p = modPartition(a, from, to);
    System.out.println("from=" + from + ", to=" + to + ", p=" + p);
    modSort(a, from, p);
    modSort(a, p+1, to);
}

结果输出应该显示出错误的非常明确的模式。

Quicksort和中值实现的堆栈溢出错误

2 个答案: