Question

我在Python中有一个带有名称列的DataFrame（例如Joseph Haydn，Wolfgang Amadeus Mozart，Antonio Salieri等）。

我希望得到一个带有姓氏的新专栏：海顿，莫扎特，萨列里等等。

我知道如何分割字符串，但我找不到将其应用于系列或数据框列的方法。

Answer 1

如果你有：

import pandas
data = pandas.DataFrame({"composers": [ 
    "Joseph Haydn", 
    "Wolfgang Amadeus Mozart", 
    "Antonio Salieri",
    "Eumir Deodato"]})

假设您只想要名字（而不是像Amadeus这样的中间名）：

data.composers.str.split('\s+').str[0]

会给：

0      Joseph
1    Wolfgang
2     Antonio
3       Eumir
dtype: object

您可以将其分配到同一数据框中的新列：

data['firstnames'] = data.composers.str.split('\s+').str[0]

姓氏将是：

data.composers.str.split('\s+').str[-1]

给出：

0      Haydn
1     Mozart
2    Salieri
3    Deodato
dtype: object

（另请参阅Python Pandas: selecting element in array column访问“＆＃39;数组”列中的元素）

对于除姓氏之外的所有名称，您可以将" ".join(..)应用于除每行的最后一个元素（[:-1]）之外的所有元素：

data.composers.str.split('\s+').str[:-1].apply(lambda parts: " ".join(parts))

给出：

0              Joseph
1    Wolfgang Amadeus
2             Antonio
3               Eumir
dtype: object

Answer 2

尝试以下方法解决您的问题：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {'composers':
        [ 
            'Joseph Haydn', 
            'Wolfgang Amadeus Mozart', 
            'Antonio Salieri',
            'Eumir Deodato',
        ]
    }
)

df['lastname'] = df['composers'].str.split(n = 0, expand = False).str[1]

您现在可以找到DataFrame，如下所示。

composers   lastname
0   Joseph Haydn    Haydn
1   Wolfgang Amadeus Mozart Amadeus Mozart
2   Antonio Salieri Salieri
3   Eumir Deodato   Deodato

在Python DataFrame中拆分字符串

2 个答案: