Question

本身不是一个编程问题，但重要的是在python中编写干净的程序：

是否有任何在函数参数之间留空的最佳实践？例如，哪个更好：

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idf['datetime'] = pandas.to_datetime(idf['Year'].astype(str) + ' ' + idf['JD'].astype(str), format = '%Y %j')

或
2.

idf['datetime'] = pandas.to_datetime(idf['Year'].astype(str)+' '+idf['JD'].astype(str),format='%Y %j')

此外，还有什么更好的;

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idf['MONTH'] = idf['datetime'].apply(lambda x: x.month)
idf['DAY']   = idf['datetime'].apply(lambda x: x.day)
idf['unq']   = idf.groupby('Ob').cumcount() + 1

或2.

idf['MONTH'] = idf['datetime'].apply(lambda x: x.month)
idf['DAY'] = idf['datetime'].apply(lambda x: x.day)
idf['unq'] = idf.groupby('Ob').cumcount() + 1

Answer 1

在Python中，您已经定义得很好，或者或多或少是标准建立的格式规则。请看PEP8。有一些工具可以检查最常见的编辑器的规则和集成。

Answer 2

正如@Achim指出的那样，PEP8是事实上的指南，因此将其应用于您的代码：
你的第一个例子，选项1，但线条太长了第二个例子，第二个选项是首选

要符合PEP8线路长度，您可以将第一个代码更改为：

idf['datetime'] = pandas.to_datetime(idf['Year'].astype(str)
idf['datetime'] += ' ' + idf['JD'].astype(str), format = '%Y %j')

但是，我更愿意：

idf['datetime'] = " ".join([pandas.to_datetime(idf['Year'].astype(str),
                            idf['JD'].astype(str), format = '%Y %j')])

[注意：我遵循PEP8，但有一个例外：我个人认为80线路长度太短，经常将支票更改为120]

在python中格式化语句的最佳实践

2 个答案: