Question

我早些时候在谷歌小组上提出了这个问题link并且通过Sarah Bird提供的有用答案了解了很多，只是为了在这里发布答案，对于遇到类似问题的人。那时我正在使用bokeh 0.9.2。

我试图为一批商业租赁建立一个气泡图，其中包括：

x轴表示租约结束的日期（日期时间：2015年 - 2020年）
y轴代表租金水平（浮动：200-500）
圆圈的大小/半径表示前提的大小（浮动：200 - 8,000 - GFA）
圆圈的颜色代表楼层＃（整数：1 - 40）

我的尝试：

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.io import output_notebook, show, output_file
from bokeh.plotting import figure, ColumnDataSource
from datetime import datetime
output_notebook()

PATH = ''
filename = 'test_RR.xlsx'
df = pd.read_excel(PATH + filename)

df['TA_END'] = np.where(pd.isnull(df['ET Date']), df.L_END, np.where(df['ET Date'] < df.L_END, df['ET Date'], df.L_END)) # just some data cleaning, don't bother with this

GFA_SCALE_FACTOR = 2
df['GFA_radius'] = np.sqrt( df.GFA / np.pi ) * GFA_SCALE_FACTOR

import seaborn as sns
colors = list(sns.cubehelix_palette(28, start=.5, rot=-.75))
hex_colors = np.array(['#%02x%02x%02x' % (c[0]*255, c[1]*255, c[2]*255) for c in colors])
df['color'] = hex_colors[df.FL - 4]

我在尝试时发生错误：

source = ColumnDataSource(df)
p = figure(x_axis_type="datetime", width = 800, height = 400)

p.circle(x='TA_END', y='Eff Rent', 
         size= 'GFA_radius',
         fill_alpha=0.8, line_width=0.5, line_alpha=0.5, color = 'color', source = source)
show(p)

错误消息让我觉得datetime序列化的方式有问题：

ValueError: month must be in 1..12

我将在答案中张贴莎拉的答案。

Answer 1

问题是，实际上是因为＆＃34; ET日期＆＃34;列中的NaN值。 DataFrame＆＃34; df＆＃34;虽然与情节无关，但导致散景序列化失败。

所以，如果我这样做：

{{2一切都会成功。

一个好的提示始终只是从你需要的列中创建一个ColumnDataSource，因为这样你就会消耗更多的数据/处理能力。浏览器比你需要的 - 也来自Sarah。

但是，我希望散景可以处理一些NaN数据，因为有些情节可能想要偶尔显示一个空位。

散景图中的NaN值

1 个答案: