我正在尝试使用pandoc的JSON AST格式。
它像这样格式化。
[
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{"t": "Space", "c": []},
{"t": "Str", "c": "formats."}]}]]
我如何改变/重新格式化这一点,以便当"t"
和"c"
是字典键时,我得到一个更易读的字典,其中字典键t
的值是关键字我的新词典,'c'
的值是我的新词典的值。
成功的结果看起来像这样:
{
"unMeta": {
"date": {
"MetaInlines": [
{"Str": "2015-08-23"}]},
"version": {
"MetaString": "0.22"},
"author": {
"MetaInlines": [
{"Str": "John"},
{"Space": []},
{"Str": "MacFarlane"}]},
"title": {
"MetaInlines": [
{"Str": "CommonMark"},
{"Space": []},
{"Str": "Spec"}]},
"license": {
"MetaInlines": [
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[
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{"Str": "4.0"}
],
["http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/", ""]]
}
]
}
}
},
我目前的策略是这样的。在一个while循环中我迭代直到找到"t"
和"c"
作为字典的键,然后我在包含键的字典上调用一个函数,返回一个新字典,将found
设置为True
并覆盖原始字典值,然后让while循环运行,直到找不到更多实例。还有更好的方法吗?
答案 0 :(得分:2)
你的循环如何检查主列表中的所有词典,这些词典中的所有词典,以及每个内部词典中的词典列表等等?这种类型的问题通常通过递归来解决。此函数将遍历原始列表中的值。遇到{'t':x, 'c':y}
词典时,它会将其更改为{x: y}
。当遇到任何其他类型的字典或列表时,该函数会在项目上调用它自己。
def mutate(iterable):
if isinstance(iterable, list):
indexed_list = enumerate(iterable)
elif isinstance(iterable, dict):
indexed_list = iterable.items()
for k, item in indexed_list:
if isinstance(item, dict) and sorted(item.keys()) == ['c', 't']:
iterable[k] = {item['t']: item['c']}
if isinstance(item, dict) or isinstance(item, list):
mutate(item)