我正在尝试实施由ES索引驱动的自动建议控件。索引有多个字段,我希望能够使用AND运算符跨多个字段进行查询,并允许部分匹配(仅限前缀)。
举个例子,假设我有两个我要查询的字段:" color"和"动物"。 我希望能够完成诸如" duc"," duck"," purpl"," purple","紫鸭"。 我设法使用带有AND运算符的multi_match()来完成所有这些工作。
我似乎无法做的是匹配"紫色duc"等查询,因为multi_match不允许使用通配符。
我已经查看了match_phrase_prefix(),但据我了解,它并不跨越多个字段。
我转向执行一个令牌者:感觉解决方案可能就在那里,所以最终的问题是:
1)有人可以确认没有开箱即用的功能来做我想做的事情吗?感觉就像一个足够普通的模式,可以随时使用。
2)有人可以建议任何解决方案吗?令牌化器是解决方案的一部分吗? 我非常乐意指出正确的方向并自己做更多的研究。 显然,如果某人有工作解决方案来分享这将是非常棒的。
提前致谢 - F
答案 0 :(得分:9)
我实际上写了一篇关于Qbox的博客文章,你可以在这里找到:http://blog.qbox.io/multi-field-partial-word-autocomplete-in-elasticsearch-using-ngrams。 (不幸的是,帖子上的一些链接被破坏了,此时无法轻易修复,但希望你能得到这个想法。)
我会将您推荐给帖子了解详细信息,但这里有一些代码可以用来快速测试。请注意,我使用的是edge ngrams而不是ngrams。
还要特别注意使用_all field和match query operator。
好的,这是映射:
PUT /test_index
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"edgeNGram_filter": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"edgeNGram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"lowercase",
"asciifolding",
"edgeNGram_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"doc": {
"_all": {
"enabled": true,
"index_analyzer": "edgeNGram_analyzer",
"search_analyzer": "standard"
},
"properties": {
"field1": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"field2": {
"type": "string",
"include_in_all": true
}
}
}
}
}
现在添加几个文档:
POST /test_index/doc/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"field1":"purple duck","field2":"brown fox"}
{"index":{"_id":2}}
{"field1":"slow purple duck","field2":"quick brown fox"}
{"index":{"_id":3}}
{"field1":"red turtle","field2":"quick rabbit"}
这个查询似乎说明了你想要的东西:
POST /test_index/_search
{
"query": {
"match": {
"_all": {
"query": "purp fo slo",
"operator": "and"
}
}
}
}
返回:
{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.19930676,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "doc",
"_id": "2",
"_score": 0.19930676,
"_source": {
"field1": "slow purple duck",
"field2": "quick brown fox"
}
}
]
}
}
以下是我用来测试它的代码:
http://sense.qbox.io/gist/b87e426062f453d946d643c7fa3d5480cd8e26ec