具有不同长度的多个python渐进进度条

时间:2015-09-05 08:00:02

标签: python progress-bar progressive

我正在尝试使用progressive python进度条创建两个堆叠的进度条。它应该看起来像

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因此,如果您注意到,两个进度条的长度不同。我在下面有一些代码创建了两个相同长度的进度条。我想知道是否有人可以告诉我如何调整这个以便我可以允许每个进度条的大小不同。

这是我开发的测试代码。

from time import sleep

from blessings import Terminal

from progressive.bar import Bar
from progressive.tree import ProgressTree, Value, BarDescriptor


def progbar(_outer, _inner):

    leaf_values = [Value(0) for i in range(2)]

    test_d = {
    'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                       type=Bar, max_value = _outer),
    'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                           type=Bar, max_value= _inner)
    }

    def incr_value(obj, _counter_outer, _counter_inner):
        if _counter_inner < _outer:
            leaf_values[0].value += 1
        if _counter_outer < _inner:
            leaf_values[1].value += 1


    def are_we_done(obj):
        if _counter_inner == _outer and _counter_outer == _inner:
            return(True)
        else:
            return(False)


# Create blessings.Terminal instance
t = Terminal()
# Initialize a ProgressTree instance
n = ProgressTree(term=t)
# We'll use the make_room method to make sure the terminal
#   is filled out with all the room we need
n.make_room(test_d)

_counter_inner = 0
_counter_outer = 0
while not are_we_done(test_d):
    sleep(2)
    n.cursor.restore()
    # We use our incr_value method to bump the fake numbers
    incr_value(test_d,_counter_outer, _counter_inner)
    # Actually draw out the bars
    n.draw(test_d)
    _counter_inner += 1
    _counter_outer += 1


if __name__ == '__main__':

    progbar(100, 20)                             

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

好的,首先我假设缩进问题来​​自复制和粘贴

要使它具有不同的尺寸,您需要更改线

test_d = {
'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                   type=Bar, max_value = _outer),
'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                       type=Bar, max_value= _inner)
}

为:

test_d = {
'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                   type=Bar, kwargs=dict(max_value = _outer,width="50%")),
'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                       type=Bar, kwargs=dict(max_value= _inner,width="10%"))
}

请注意,我将带有kwargs的BarDescriptor称为普通字典而不是**。这就是他们如何在这个例子中使用它:https://github.com/hfaran/progressive/blob/master/progressive/examples.py 它似乎工作(kwargs中的参数用于调用Bar类)

您可能希望将10%和50%更改为非硬编码的内容。 %表示终端宽度的百分比。你也可以做“20c”女巫意味着宽度将是20个字符