说,我有一个包含五列col1
,col2
,col3
,col4
和user_id
的表格。现在,我有一组user_id
值,比如一千。我想插入数千条记录,其中只有不同的列值为user_id
。如果有一个更简单的方法而不是制作一千个('col1value','col2value','col3value','col4value',someUserId)并在单insert into tbl (col1,col2,col3,col4,user_id) values
个查询中连接它们?
更新:我想这需要一些澄清
所以这是一个简单的例子。假设我有一个events
表格,其中包含字段event
和user_id
。对于ID为1,2,5,101,233,422和1000的用户,会发生一些call
事件。因此,我需要在表中插入7条记录,使其看起来像
+-------+---------+
| event | user_id |
|-------|---------|
| call | 1 |
| call | 2 |
| call | 5 |
| call | 101 |
| call | 233 |
| call | 422 |
| call | 1000 |
+-------+---------+
我希望尽可能高效地实现数据库。到目前为止,我认为我必须进行这样的SQL查询:
insert into events (event,user_id) values ('call',1),('call',2),('call',5),('call',101),('call',233),('call',422),('call',1000);
然后执行单个查询
但也许有一些更简单有效的方法?也许是SQL参数之类的东西?
答案 0 :(得分:1)
我理解您的问题是您要插入大量不同的user_id
值,但是对于每个新记录,您需要col1
,col2
的相同值, col3
和col4
。
实现此目标的最简单方法是为每个列设置DEFAULT
值:
ALTER TABLE mytable CHANGE `col1` `col1` INTEGER NOT NULL DEFAULT 1234
这会将col1
的默认值设置为1234
。我假设列属于数据类型INTEGER
,您需要相应地更改它。
如果更改表不适合您,那么您仍然可以构建一个插入语句,该语句将在单个事务中插入所有记录:
$user_ids = array(5,6, 7, 8, 9, 10); // these are the user ids you want to insert
$default_vals = array(1, 2, 3, 4); // These are the default values used for col1, col2, col3 and col4
$con = new mysqli('mydomain', 'myuser', 'mypw', 'mydb');
$rows = array();
foreach ($user_ids as $id)
$rows[] = "(".implode(',', $default_vals).",$id)";
$sql = "INSERT INTO mytbl (col1, col2, col3, col4, id) VALUES " . implode(',', $rows) . ";";
$con->query($sql);
或者,如果出于学术原因,你宁愿写一个INSERT
语句来完成整个工作,你可以写:
INSERT INTO mytbl (col1, col2, col3, col4, id)
SELECT * FROM
(SELECT 1, 2, 3, 4) AS DEFAULT_VALS,
(SELECT 5
UNION SELECT 6
UNION SELECT 7
UNION SELECT 8
UNION SELECT 9) AS USER_IDS
然而,最后一种方法确实不是很好。无论是在可读性还是在性能方面。
<小时/> 的修改
SELECT INTO
s的UNION
方法 3.3481941223145秒。很容易做出选择。
答案 1 :(得分:0)
使用:
INSERT INTO tbl (col1,col2,col3,col4,user_id)
VALUES
(1,2,3,4,1000),
(2,3,4,5,1000),
(6,7,8,9,1000),
(1,2,3,4,1234),
(4,3,2,1,1235);
答案 2 :(得分:0)
在user_id
字段上创建唯一索引。使用INSERT IGNORE
或INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
来忽略user_id
的重复插入。
有关详细信息,请参阅MySQL文档。