我在主页上有一个使用此插件的图片库:
http://codecanyon.net/item/jquery-slider-zoom-inout-effect-fully-responsive/2457203
我的客户希望在较暗的图像上使用较浅的徽标,在较浅的图像上使用较暗的徽标。我对jQuery很满意,但从来没有做过这样的事情。
这是他们正在寻找的效果:
我知道在这个网站上,他们正在为身体添加一个课程(黑暗幻灯片),然后使用更具体的课程:
.dark-slide #logo {
color: #fff;
}
让徽标从黑色变为白色。我唯一的问题是我不知道他们是如何这样做的,因为它也适用于他们的滑动功能。我已经挖掘了他们的JS,但似乎无法找到代码。
我有一些想法,比如在箭头上有一个点击处理程序来检查呈现的图像,然后添加必要的类。唯一的问题是该库具有滑动功能,jQuery没有触摸事件的事件处理程序。
我的另一个想法是有一个间隔计时器,然后在适当的时间将课程添加到必要的图像上 - 这是我没有做过的事情,也不知道从哪里开始。
我认为这应该相当容易,但我似乎无法找到一个合适的解决方案,所以我想我会问。
非常感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:0)
不幸的是,他们的JavaScript被混淆了,但是你正在寻找的代码就是这个(有趣的是它似乎缺少一个分号):
var u = e.Color.getBrightness(o.getAttribute("data-top-right-color"));
e.one(document.body).toggleClass("dark-slide", u < 35)
&#34;数据右上色&#34;是每张幻灯片上单独设置的属性。每次幻灯片更改时,包含上述代码的函数都会触发并检查 data - 属性,看是否应该添加&#34; dark-slide&#34;使徽标字体变白的类。
答案 1 :(得分:0)
图像必须有一个活动的容器。要根据滑块中的图像prsent更改徽标,您有两个选项:
img
标记中维护一些属性,以便您可以根据属性的值进行区分。例如。 <img src='image.png' data-value='dark'>
更改徽标:
var logoImg=$('#logo');
if(activeImgType=='dark')
{
logoImg.attr('light.png');
}else{
logoImg.attr('dark.png');
}
答案 2 :(得分:0)
您可以使用以下代码完成此操作。它使用画布处理图像。该概念基于使用原始图像的灰度版本检测图像是暗还是亮。
这里是基于div的背景颜色的version。 如果您想将图片用作背景,请参阅我的代码here。我上传了一个带有背景图片的样本。由于交叉原因问题,我无法制作小提琴或在线演示。
简单rgb背景的代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Dynamic text color demo using canvas</title>
</head>
<body>
<label><b>Image with text</b></label>
<div id="content" style="box-shadow:0px 0px 1px #000;width:200px;height:100px;background-color:#333;">
<b style="z-index:2;position:absolute;color:black !important;">BLACK Text</b>
<br><b style="z-index:2;position:absolute;color:white !important;">WHITE Text</b>
<br><b style="z-index:2;position:absolute;color:rgb(127,127,127) !important;">GRAY Text</b>
<br><b style="z-index:2;position:absolute">CORRECTED COLOR</b>
</div><br><br>
<label><b>Variables</b></label>
<div id="height">
</div>
<div id="width">
</div>
<div id="dataLength">
</div>
<div id="blackCount">
</div>
<br>
<label><b>Canvas for grayscale</b></label><br>
<canvas id="myCanvas" width="200px" height="100px" style="box-shadow:0px 0px 1px #000"></canvas>
<script>
/* ~~~~~ This function loops over various images ~~~~~ */
var c=0;
var color;
function loop(){
c++;
document.getElementById('content').style.backgroundColor='rgb('+(c*29)%255+','+(c*29)%255+','+(c*29)%255+')';
var imageObj = new Image();
imageObj.onload = function() {
drawImage(color);
}
color=document.getElementById('content').style.backgroundColor;
var canvas = document.getElementById('myCanvas');
var context = canvas.getContext('2d');
context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
var x = 0;
var y = 0;
context.rect(0,0,canvas.width, canvas.height);
context.fillStyle='rgb('+(c*29)%255+','+(c*29)%255+','+(c*29)%255+')';
context.fill();
/* ~~~~~ Print height and widht of image ~~~~~ */
document.getElementById('height').innerHTML="height: "+imageObj.height;
document.getElementById('width').innerHTML="width: "+imageObj.width;
/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */
var imageData = context.getImageData(x, y, canvas.width, canvas.height);
var data = imageData.data;
/* ~~~~~ This part converts the image to grayscale ~~~~~ */
for(var i = 0; i < data.length; i += 4) {
var brightness = 0.34 * data[i] + 0.5 * data[i + 1] + 0.16 * data[i + 2];
// red
data[i] = brightness;
// green
data[i + 1] = brightness;
// blue
data[i + 2] = brightness;
}
/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */
/* ~~~~~ This part counts the number of dark pixels ~~~~~ */
var count=0;
for(var j=0;j<data.length;j+=4){
if(data[j]<200 && data[j+1]<200 && data[j+2]<200){
count+=4;
}
}
/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */
/* ~~~~~ If the number of dark pixels are 80% of total pixels, then assume image to be dark ~~~~~ */
if(count>=(data.length*0.8)){
document.getElementById('content').style.color="white";
}else{
document.getElementById('content').style.color="black";
}
/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */
/* ~~~~~ Print total pixel and counted dark pixels ~~~~~ */
document.getElementById('dataLength').innerHTML ="Data length"+data.length+" Data length/2 "+(data.length/2);
document.getElementById('blackCount').innerHTML ="Black Count"+count;
/* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ */
// Draw grayscale image on cavas
context.putImageData(imageData, x, y);
}
setInterval(loop,2000);
</script>
</body>
</html>