Question

据我所知，%debug magic可以在一个单元格内进行调试。

但是，我有多个单元格的函数调用。

例如，

In[1]: def fun1(a)
           def fun2(b)
               # I want to set a breakpoint for the following line #
               return do_some_thing_about(b)

       return fun2(a)

In[2]: import multiprocessing as mp
       pool=mp.Pool(processes=2)
       results=pool.map(fun1, 1.0)
       pool.close()
       pool.join

我尝试了什么：

我尝试在cell-1的第一行设置%debug。但它甚至在执行cell-2之前立即进入调试模式。
我尝试在代码%debug之前的行中添加return do_some_thing_about(b)。但随后代码永远运行，永不停止。

在ipython笔记本中设置断点的正确方法是什么？

Answer 1

您可以在jupyter中使用ipdb：

from IPython.core.debugger import Tracer; Tracer()()

编辑：自IPython 5.1以来，不推荐使用上述功能。这是新方法：

from IPython.core.debugger import set_trace

在需要断点的地方添加set_trace()。输入字段出现时，为help命令键入ipdb。

Answer 2

使用 ipdb

通过

安装

pip install ipdb

用法：

In[1]: def fun1(a):
   def fun2(a):
       import ipdb; ipdb.set_trace() # debugging starts here
       return do_some_thing_about(b)
   return fun2(a)
In[2]: fun1(1)

要逐行执行 n 并使用 s 进入函数并退出调试提示，请使用 c 。

有关可用命令的完整列表：https://appletree.or.kr/quick_reference_cards/Python/Python%20Debugger%20Cheatsheet.pdf

Answer 3

你的返回功能符合def功能（主功能），你必须给它一个标签。并使用

%%debug

而不是

%debug

调试整个单元格不仅仅是行。希望，也许这会对你有帮助。

Answer 4

您可以随时在任何单元格中添加：

import pdb; pdb.set_trace()

并且调试器将在该行停止。例如：

In[1]: def fun1(a):
           def fun2(a):
               import pdb; pdb.set_trace() # debugging starts here
           return fun2(a)

In[2]: fun1(1)

Answer 5

只需在jupyter笔记本中键入import pdb，然后使用此cheatsheet进行调试。这很方便。

c - ＆gt;继续，s - ＆gt;步骤，b 12 - ＆gt;在第12行设置断点，依此类推。

一些有用的链接：   Python Official Document on pdb，Python pdb debugger examples for better understanding how to use the debugger commands。

一些有用的截图：

Answer 6

%pdb magic command也很好用。只需说出%pdb on，随后pdb调试器将在所有异常上运行，无论调用堆栈有多深。非常方便。

如果你想要调试一个特定的行，只需在那里引发异常（通常你已经是！）或使用其他人建议的%debug魔术命令。

Answer 7

在Python 3.7中，您可以使用breakpoint()函数。只需输入

breakpoint()

无论您希望运行时停止在哪里，都可以使用相同的pdb命令（r，c，n，...）或评估变量。

Answer 8

出现错误后，在下一个单元格中运行%debug即可。

Answer 9

我刚刚发现了PixieDebugger。甚至以为我还没有时间对其进行测试，这似乎确实是调试我们在ipdb中使用ipython的方式的最相似方法

它也有一个“评估”标签

Answer 10

本机调试器已作为JupyterLab的扩展提供。几周前发布，可以通过获取相关扩展以及xeus-python内核（特别是没有ipykernel用户所熟知的魔术来安装）进行安装：

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
conda install xeus-python -c conda-forge

这将带来其他IDE众所周知的视觉调试体验。

来源：A visual debugger for Jupyter

在iPython笔记本中调试的正确方法是什么？

10 个答案: