我正在分层聚类基因表达数据。我的结果数据形状像树状图。我希望将整个树保存在python中的某些数据结构中，并在每个节点中进行一些计算（我认为是递归的）。对于每个节点，我都知道那里的基因和一些额外的信息（GO，p值等......） 你对如何在python中存储这种数据有任何建议，我可以遍历整个树吗？ 我的第一个想法是词典列表：
clusters=[{'id': 1, 'cluster': [gen1, gen2,...], 'size': ... , 'ChildIDs': ... , 'ParentID': ... , 'distance': ..., 'score': ...}, {'id': 2, ...}, ... ]
但是，由于群集是嵌套的，因此我认为为每个群集存储基因效率不高。
如果有人知道如何保留这种信息，我将不胜感激：）