为什么numpy会在阵列插入时立即崩溃？

Question

我在我的一个项目中遇到了一些奇怪的行为。特别是，当运行此代码时：

import numpy as np 

coefficientMatrix = np.zeros([12500, 43750])
coefficientMatrix[229, 798] = 1.0942131827

我的Python进程崩溃了：

这里有什么不妥？

系统规格（如果与此相关）：Windows 7 x64,8Gb RAM，Python 2.7 32位，numpy 1.9.2。

Answer 1

当你分配给coefficientMatrix中的元素而不是使用MemoryError创建数组时，你得到np.zeros的原因是大多数操作系统（包括Windows 7）使用{{ 3}}

使用np.zeros实例化数组时，Windows仅分配虚拟内存地址空间而不是物理RAM。但是，当您实际尝试写入该内存块时，操作系统将需要找到足够的物理内存来保存该阵列。如果不这样做，您将获得MemoryError。

由于你的Python进程是32位，lazy memory allocation。一个12500x43750的float64值数组将占用4.375GB的内存，所以你不能拥有一个使用32位Python的大数组。