Question

我想知道如何通过列数而不是行数来配置分页符。例如，我想在每个页面5列。我怎么能意识到这一点？

 <blockTable colwidths="150,100,100,100,100,100" style="Table1">
  <tr>
<td>
      <para style="P8">NOM EMPLOYÉ</para>
    </td>
    <td>
      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'o', 'td') ]]</para>
      <para style="P7">[[ o['name'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
  <tr>
<td>
      <para style="P8">Matricule</para>
    </td>
    <td>
      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'p', 'td') ]]</para>
      <para style="P7">[[ p['matricule'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
  <tr>
<td>
      <para style="P8">HEURES SUPPLEÉMENTAIRES 100%</para>
    </td>
    <td>
      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'a', 'td') ]]</para>
      <para style="P7">[[ a['hours_overtime_100'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
  <tr>
<td>
      <para style="P8">ABSENCE</para>
    </td>
    <td>
      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'b', 'td') ]]</para>
      <para style="P7">[[ b['seetek_absence_day'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
 <tr>
<td>
      <para style="P8">TOTAL BRUT</para>
    </td>
    <td>
       <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'c', 'td') ]]</para>
       <para style="P7">[[ c['total_brut'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
       </blockTable>

Answer 1

你为什么不尝试这样的事情：

<section>
    <para>
        [[ repeatIn(get_employee_slices(example.company_id,
                                        example.date_start,
                                        example.date_end,
                                        5),
                    "slice") ]]
    </para>
        <blockTable colwidths="150,100,100,100,100,100" style="Table1">
        <tr>
            <td>
                <para style="P8">NOM EMPLOYÉ</para>
            </td>
            <td>
                <para style="P7">
                    [[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,
                                                   example.date_start, 
                                                   example.date_end,
                                                   slice, 5), 
                                'o', 'td') ]]
                </para>
                <para style="P7">[[ o['name'] ]]</para>
            </td>      
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <para style="P8">Matricule</para>
            </td>
            <td>
                <para style="P7">
                    [[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,
                                                   example.date_start, 
                                                   example.date_end,
                                                   slice, 5), 
                                'o', 'td') ]]
                </para>
                <para style="P7">[[ o['matricule'] ]]</para>
            </td>      
        </tr>
        <!-- .... -->
    </blockTable>
</section>

我添加了额外的循环，它将创建N个不同的表（取决于您拥有的员工数量。我调用了员工切片的不同部分。要实现这一点，您还需要两件事：

在你的python代码中创建一个名为get_employee_slices的方法。此方法应返回从0到N-1的连续数字列表：
修改现有方法get_employee_lines，添加另外两个参数 - number_of_slices和number_of_columns。此方法现在应仅返回属于给定切片的员工 - 例如从员工5到员工9。

希望这个想法很清楚。我没有测试它，所以可能会有一些错误。

遵循get_employee_slices()实施的建议：

def get_employee_slices(self, company, date_start, date_end,
                        columns, context=None):

    payslip_pool = self.pool.get('hr.payslip')
    ids = payslip_pool.search(self.cr, self.uid,
                              [('date', '>=', date_start),
                               ('date', '<=', date_end),
                               ('company_id', '=', company.id)])
    taille = int(len(ids) / columns) + \
                (len(ids) % columns > 0 and 1 or 0)
    return range(taille)

Answer 2

这是我的代码：

def get_employee_slices(self, company_id, date_start, date_end, var, context=None):
    res_list=[]
    i = 0
    obj2 = company_id.id
    payslip_line = self.pool.get('hr.payslip')
    obj_ids = payslip_line.search(self.cr, self.uid, [('date_from', '=', date_start), ('date_to', '=', date_end), ('company_id', '=', obj2)])
    for res in payslip_line.read(self.cr, self.uid, obj_ids, ['id', 'employee_id','seetek_worked_day','hours_overtime_100','seetek_absence_day','total_brut','retenue_source','net_payer'], context=False):
        print res['employee_id'][1]
        obj = {}
        obj['name'] = res['employee_id'][1]
        res_list.append(obj)
    taille = len (res_list)
    while i < taille:
        print i
        i = i +1
        return i

和RML：

 <section>
    <para>
    [[ repeatIn(get_employee_slices(example.company_id,
                                    example.date_start,
                                    example.date_end,
                                    5),
                'slice') ]]
</para>
<blockTable colwidths="150,100,100,100,100,100" style="Table1">

  <tr>
<td>

      <para style="P8">NOM EMPLOYÉ</para>
    </td>
    <td>

      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end, slice, 5), 'o', 'td') ]]</para>

      <para style="P7">[[ o['name'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>
  <tr>
<td>
      <para style="P8">Matricule</para>
    </td>
    <td>
      <para style="P7">[[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,example.date_start,example.date_end), 'p', 'td') ]]</para>
      <para style="P7">[[ p['matricule'] ]]</para>
    </td>      
  </tr>

Answer 3

当然，有一个更好的解决方案。而不是首先调用一个给你切片数量的方法，然后调用N次另一种方法返回你的一部分员工，你可以修改你现有的get_employee_lines，以便给你一个二维的回报。每行中具有所需数量的值的数组。

你修改过的方法应该是这样的：

def get_employee_lines(self, company, date_start, date_end,
                        columns, context=None):

    payslip_pool = self.pool.get('hr.payslip')
    payslip_ids = payslip_pool.search(self.cr, self.uid,
                                       [('date', '>=', date_start),
                                        ('date', '<=', date_end),
                                        ('company_id', '=', company.id)])
    records = payslip_line.read(self.cr, self.uid, payslip_ids,
                                ['id', 'employee_id',
                                 'seetek_worked_day',
                                 'hours_overtime_100',
                                 'seetek_absence_day',
                                 'total_brut',
                                 'retenue_source',
                                 'net_payer'],
                                context=context)
    rows_count = int(len(records) / columns) + \
                    (len(records) % columns > 0 and 1 or 0)
    result = [list()] * rows_count
    for i in xrange(rows_count):
        for j in xrange(columns):
            if len(records) <= 0:
                break
            result[i].append(records.pop())
    return result

然后您可以通过以下方式在RML报告中使用它：

<section>
    <para>
        [[ repeatIn(get_employee_lines(example.company_id,
                                        example.date_start,
                                        example.date_end,
                                        5),
                    "row") ]]
    </para>
        <blockTable colwidths="150,100,100,100,100,100" style="Table1">
        <tr>
            <td>
                <para style="P8">NOM EMPLOYÉ</para>
            </td>
            <td>
                <para style="P7">
                    [[ repeatIn( row ), 'employee', 'td') ]]
                </para>
                <para style="P7">[[ employee['employee_id'][1] ]]</para>
            </td>      
        </tr>
        <tr>
            <td>
                <para style="P8">Matricule</para>
            </td>
            <td>
                <para style="P7">
                    [[ repeatIn(row, 'employee', 'td') ]]
                </para>
                <para style="P7">[[ employee['matricule'] ]]</para>
            </td>      
        </tr>
        <!-- .... -->
    </blockTable>
</section>

同样，它没有经过测试。您可以根据自己的需要对其进行测试并进行调整。

如何在RML中配置分页数？

3 个答案: