opencl-并行减少没有本地内存

Question

大多数并行缩减算法都使用共享（本地）内存。

Nvidia，AMD，英特尔等。

但是，如果设备没有共享（本地）内存。

我该怎么做？

如果我使用相同的算法但是将临时值存储在全局内存中，它会正常工作吗？

Answer 1

如果设备支持OpenCL 2.0，则可以使用work_group_reduce：

  

gentype work_group_reduce＆lt; op> （gentype x）

     

＆lt; work_group_reduce_＆lt; 中的操作＆gt; op＆gt; ， work_group_scan_exclusive_＆lt; op＆gt; 和 work_group_scan_inclusive_＆lt; op＆gt; 定义运算符，可以添加， min 或 max 。

Answer 2

如果我考虑一下，我的评论已经是完整的答案。

是的，您可以使用全局内存替换本地内存，但是：

• 你必须为所有工作组分配足够的全局内存，并为工作组分配他们的内存块（因为对于本地内存，你只需要指定一个工作组所需的内存，每个工作组将分配数量指定的内存）
• 你必须使用CLK_GLOBAL_MEM_FENCE而不是CLK_LOCAL_MEM_FENCE
• 你将失去一个重要的表现

如果我今晚有时间，我会发一个简单的例子。