我有几个excel文件，我试图使用包readxl读入R。 excel文件由几个选项卡组成，每个选项卡包含60000行，包含四列变量。第一列是一个简单的整数计数，用于跟踪0,1,2等的秒数。第二列在HH：MM：SS中以冒号分隔（:）时间。第三列是正斜杠（/）日期，分别为MM / DD / YYYY。第四列是浮点十进制（例如338.6）。
使用以下代码我得到四列，一些格式是一致的，但有些数据似乎被误解为日期或十进制数而不是整数，时间或日期。
> data1 <- lapply(excel_sheets("./file_name.xls"),
read_excel, path = "./file_name.xls",
col_names = FALSE)
> head(data1[[1]])
X1 X2 X3 X4
1 502342 02:12:50 02/04/2015 338.6
2 502341 02:12:49 02/04/2015 338.1
3 502340 02:12:48 02/04/2015 337.5
4 502339 02:12:47 02/04/2015 337.6
5 502338 02:12:46 02/04/2015 337.5
6 502337 02:12:45 02/04/2015 338.0
> head(data1[[2]])
X1 X2 X3 X4
1 483664 08:56:48 488774 08:52:22
2 08:49:32 08:56:47 488774 08:52:22
3 185.2 08:56:46 488774 485475
4 483663 08:56:45 488774 08:52:22
5 08:49:31 08:56:44 488774 08:52:22
6 483662 08:56:43 488774 485475
> class(data1[[2]]$X1)
[1] "character"
> mode(data1[[2]]$X1)
[1] "character"
> tail(data1[[1]])
X1 X2 X3 X4
59995 08:49:35 08:56:54 488774 08:52:22
59996 483666 08:56:53 488774 485475
59997 08:49:34 08:56:52 488774 08:51:50
59998 185.3 08:56:51 488774 08:51:50
59999 483665 08:56:50 488774 485475
60000 08:49:33 08:56:49 488774 485475
> tail(data1[[2]])
X1 X2 X3 X4
59995 09:29:17 497592 488774 488206
59996 485927 497591 488774 488206
59997 09:29:16 497590 488774 488206
59998 485926 363.0 488774 488206
59999 09:29:15 12:49:37 488774 488206
60000 485925 497588 488774 488206
我也尝试使用col_types来定义列类型，但这会返回一个充满NA的数据框。
> data1 <- lapply(excel_sheets("./file_name.xls"),
read_excel, path = "./file_name.xls",
col_names = FALSE,
col_types = c("numeric", "numeric", "date","numeric"))
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
> head(data1[[1]])
X1 X2 X3 X4
1 NA NA <NA> NA
2 NA NA <NA> NA
3 NA NA <NA> NA
4 NA NA <NA> NA
5 NA NA <NA> NA
6 NA NA <NA> NA
将lapply()与read_excel()一起使用会返回数据框列表。我不确定我是否应该尝试更改变量类型或者如何准确地执行此操作。 excel文件本身在变量类型方面看起来是一致的。我甚至检查了data1[[2]]中的第59998行，其中显示了对于X2的363.0，但它应该是03:42:51。
我应该尝试在excel中格式化这些数据还是尝试在R中更改它？目前看来一切都是阶级性格。在R中更改变量类型的最有效方法是什么？
感谢您的帮助。