Question

我想按值对灰度图像进行二值化，因此a和b之间的像素将为0，否则为255。我试过0，但这并没有产生正确的效果。所以我试过了：

cv2.threshold

但这种方式是低性能，正确的方法是什么，使用直方图均衡化？

Answer 1

查看inRange功能。

您可以执行以下操作：

binary = cv2.inRange(gray_image, d, u)

然后您可能需要反转二进制图像：

binary_inv = cv2.bitwise_not(binary)

Answer 2

首先，您需要确保您的图片采用opencv的允许数据格式然后您应该使用threshold函数或inRange函数来创建二进制图像/矩阵满足您的需求。使用threshold功能，您需要应用两次，因为您有一个范围，但这并不太复杂。这个here上有一篇非常好的博客文章。