考虑以下方法......
def doSomething1: Future[Int] = { ... }
def doSomething2: Future[Int] = { ... }
def doSomething3: Future[Int] = { ... }
......以及以下的理解:
for {
x <- doSomething1
y <- doSomething2
z <- doSomething3
} yield x + y + z
这三种方法并行运行,但在我的情况下doSomething2
必须在doSomething1
完成后运行。如何按顺序运行这三种方法?
修改
根据Philosophus42的建议,以下是doSomething1
的可能实现方式:
def doSomething1: Future[Int] = {
// query the database for customers younger than 40;
// `find` returns a `Future` containing the number of matches
customerService.find(Json.obj("age" -> Json.obj("$lt" -> 40)))
}
...所以Future
是由对另一个方法的内部调用创建的。
编辑2
也许我过分简化了用例......我很抱歉。让我们再试一次,更接近真实的用例。以下是三种方法:
for {
// get all the transactions generated by the exchange service
transactions <- exchange.orderTransactions(orderId)
//for each transaction create a log
logs <- Future.sequence(tansactions.map { transaction =>
for {
// update trading order status
_ <- orderService.findAndUpdate(transaction.orderId, "Executed")
// create new log
log <- logService.insert(Log(
transactionId => transaction.id,
orderId => transaction.orderId,
...
))
} yield log
})
} yield logs
我要做的是为与订单关联的每笔交易创建一个日志。即使logService.insert
只包含一个条目,transactions
也会被多次调用。
答案 0 :(得分:8)
首先,doSomethingX
中的代码如何?更加不合理的是,使用您给定的代码,期货并行运行。
为了使Future
执行顺序,只需使用
for {
v1 <- Future { ..block1... }
v2 <- Future { ..block2... }
} yield combine(v1, v2)
这个工作的原因是,语句Future {..body ..}启动异步计算,在那个时间点评估语句。
以上为理解的desugared
Future { ..block1.. }
.flatMap( v1 =>
Future { ..block>.. }
.map( v2 => combine(v1,v2) )
)
很明显,
Future{ ...block1... }
有结果,flatMap
方法,Future { ...block2... }
。因此Future { ...block2... }
在 Future { ...block1... }
A Future
Future {
<block>
}
立即通过ExecutionContext
摘录1:
val f1 = Future { <body> }
val f2 = Future { <otherbody> }
这两个计算是并行运行的(如果你的ExecutionContext
是这样设置的),因为这两个值是立即评估的。
摘录2:
构造
def f1 = Future { ..... }
一旦调用f1
,将开始执行未来
修改强>
j3d,我仍然感到困惑,为什么你的代码没有按预期工作,如果你的陈述是正确的,那么Future 是在 computeSomethingX
方法中创建的。
以下是一段代码片段,证明computeSomething2
computeSomething1
import scala.concurrent。{Await,Future} import scala.concurrent.duration ._
object Playground {
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
def computeSomething1 : Future[Int] = {
Future {
for (i <- 1 to 10) {
println("computeSomething1")
Thread.sleep(500)
}
10
}
}
def computeSomething2 : Future[String] = {
Future {
for(i <- 1 to 10) {
println("computeSomething2")
Thread.sleep(800)
}
"hello"
}
}
def main(args: Array[String]) : Unit = {
val resultFuture: Future[String] = for {
v1 <- computeSomething1
v2 <- computeSomething2
} yield v2 + v1.toString
// evil "wait" for result
val result = Await.result(resultFuture, Duration.Inf)
println( s"Result: ${result}")
}
}
带输出
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething1
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
computeSomething2
Result: hello10
修改2
如果您希望它们以并行执行,请事先创建未来(此处为f1
和f2
)
def main(args: Array[String]) : Unit = {
val f1 = computeSomething1
val f2 = computeSomething2
val resultFuture: Future[String] = for {
v1 <- f1
v2 <- f2
} yield v2 + v1.toString
// evil "wait" for result
val result = Await.result(resultFuture, Duration.Inf)
println( s"Result: ${result}")
}
答案 1 :(得分:0)
我看到两个变种来实现这个目标:
<强>首先:强>
确保在理解范围内创建期货。这意味着您的函数应该像这样定义:def doSomething1: Future[Int] = Future { ... }
。在这种情况下,for comprehension应按顺序执行Futures。
<强>第二强> 使用您需要在其他人开始之前完成的Future的地图功能:
doSomething1.map{ i =>
for {
y <- doSomething2
z <- doSomething3
} yield i + y + z
}