给定一个特征向量,如何查找我的数据点是否可线性分离

时间:2015-09-03 07:04:00

标签: machine-learning classification supervised-learning

我有一个矩阵表示法的特征向量,我在2D平面上有数据点。如何查找我的数据点是否可以与该特征向量线性分离?

可以检查是否存在一条线将数据点分成两部分。如果没有线,如何检查更高维度的线性可分性?

1 个答案:

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理论答案

如果我们假设两个类的样本是按照高斯分布的,那么我们将得到描述一般情况下决策边界的二次函数。

如果协方差矩阵相同,我们得到线性决策边界。

实际答案

请参阅SO discussion here