标签: machine-learning classification supervised-learning
我有一个矩阵表示法的特征向量,我在2D平面上有数据点。如何查找我的数据点是否可以与该特征向量线性分离?
可以检查是否存在一条线将数据点分成两部分。如果没有线,如何检查更高维度的线性可分性?
答案 0 :(得分:0)
如果我们假设两个类的样本是按照高斯分布的,那么我们将得到描述一般情况下决策边界的二次函数。
如果协方差矩阵相同,我们得到线性决策边界。
请参阅SO discussion here。