Question

我偶尔会看到Python代码中使用的列表切片语法，如下所示：

newList = oldList[:]

当然这与：

相同

newList = oldList

或者我错过了什么？

Answer 1

[:] Shallow copies列表，制作包含对原始列表成员的引用的列表结构的副本。这意味着副本上的操作不会影响原始结构。但是，如果您对列表成员执行某些操作，则两个列表仍会引用它们，因此如果通过原始组件访问成员，则会显示更新。

Deep Copy也会复制所有列表成员。

下面的代码段显示了一个浅层副本。

# ================================================================
# === ShallowCopy.py =============================================
# ================================================================
#
class Foo:
    def __init__(self, data):
        self._data = data

aa = Foo ('aaa')
bb = Foo ('bbb')

# The initial list has two elements containing 'aaa' and 'bbb'
OldList = [aa,bb]
print OldList[0]._data

# The shallow copy makes a new list pointing to the old elements
NewList = OldList[:]
print NewList[0]._data

# Updating one of the elements through the new list sees the
# change reflected when you access that element through the
# old list.
NewList[0]._data = 'xxx'
print OldList[0]._data

# Updating the new list to point to something new is not reflected
# in the old list.
NewList[0] = Foo ('ccc')
print NewList[0]._data
print OldList[0]._data

在python shell中运行它会提供以下脚本。我们可以看到列表是用旧对象的副本制作的。其中一个对象可以有它的状态通过旧列表引用更新，并且更新可以通过旧列表访问对象时看到。最后，改变一个可以看出新列表中的引用不会反映在旧列表中新列表现在指的是另一个对象。

>>> # ================================================================
... # === ShallowCopy.py =============================================
... # ================================================================
... #
... class Foo:
...     def __init__(self, data):
...         self._data = data
...
>>> aa = Foo ('aaa')
>>> bb = Foo ('bbb')
>>>
>>> # The initial list has two elements containing 'aaa' and 'bbb'
... OldList = [aa,bb]
>>> print OldList[0]._data
aaa
>>>
>>> # The shallow copy makes a new list pointing to the old elements
... NewList = OldList[:]
>>> print NewList[0]._data
aaa
>>>
>>> # Updating one of the elements through the new list sees the
... # change reflected when you access that element through the
... # old list.
... NewList[0]._data = 'xxx'
>>> print OldList[0]._data
xxx
>>>
>>> # Updating the new list to point to something new is not reflected
... # in the old list.
... NewList[0] = Foo ('ccc')
>>> print NewList[0]._data
ccc
>>> print OldList[0]._data
xxx

Answer 2

就像NXC所说的那样，Python变量名实际上指向一个对象，而不是内存中的特定位置。

newList = oldList会创建指向同一对象的两个不同变量，因此，更改oldList也会更改newList。

但是，当您执行newList = oldList[:]时，它会“切片”列表，并创建一个新列表。 [:]的默认值为0和列表的结尾，因此它会复制所有内容。因此，它会创建一个新列表，其中包含第一个中包含的所有数据，但两者都可以在不更改另一个的情况下进行更改。

Answer 3

由于已经回答，我只需添加一个简单的演示：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> b[2] = 10
>>> c[3] = 20
>>> a
[1, 2, 10, 4]
>>> b
[1, 2, 10, 4]
>>> c
[1, 2, 3, 20]

Answer 4

永远不要认为Python中的'a = b'意味着'将b复制到'。如果双方都有变数，你真的不知道。相反，将其视为“给b增加名称”。

如果b是一个不可变对象（如数字，元组或字符串），那么是的，效果是你得到一个副本。但那是因为当你处理不可变量（可能应该被称为只读，不可更改或 WORM ）时，总是得到一份副本。

如果b是可变的，那么总是需要做一些额外的事情来确保你有一个真正的副本。始终。使用列表，它就像切片一样简单：a = b [：]。

可变性也是这个原因：

def myfunction(mylist=[]): pass

......并不完全符合你的想法。

如果你来自C-background：'='的左边是一个指针，总是如此。所有变量都是指针。如果你把变量放在一个列表中：a = [b，c]，你就把指针指向b和c所指向的值放在a指向的列表中。如果然后设置[0] = d，则位置0的指针现在指向d指向的任何点。

另请参阅copy-module：http://docs.python.org/library/copy.html

Answer 5

浅层复制：（将内存块从一个位置复制到另一个位置）

a = ['one','two','three']

b = a[:]

b[1] = 2

print id(a), a #Output: 1077248300 ['one', 'two', 'three']
print id(b), b #Output: 1077248908 ['one', 2, 'three']

深层复制：（复制对象引用）

a = ['one','two','three']

b = a

b[1] = 2


print id(a), a #Output: 1077248300 ['one', 2, 'three']
print id(b), b #Output: 1077248300 ['one', 2, 'three']

Python列表切片语法使用没有明显的原因

5 个答案: