对于可视化数据我绝对是R的新手,所以请耐心等待。
我正在寻找七个分类样本的并排点图,其中许多基因表达值与个别基因名称相对应。 mydata.csv文件如下所示
B27 B28 B30 B31 LTNP5.IFN.1 LTNP5.IFN.2 LTNP5.IL2.1
1 13800.91 13800.91 13800.91 13800.91 13800.91 13800.91 13800.91
2 6552.52 5488.25 3611.63 6552.52 6552.52 6552.52 6552.52
3 3381.70 1533.46 1917.30 2005.85 3611.63 4267.62 5488.25
4 2985.37 1188.62 1051.96 1362.32 2717.68 2985.37 5016.01
5 1917.30 2862.19 2625.29 2493.26 2428.45 2717.68 4583.02
6 990.69 777.97 1269.05 1017.26 5488.25 5488.25 4267.62
我希望将每个样本数据组织在一个图中的自己的点图中。另外,如果我可以指出感兴趣的个别数据点,那将是很好的。
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用基数R,但您需要先转换为dotchart(as.matrix(df))
。
dotchart(t(as.matrix(df)))
或者,我们可以转置矩阵以按样本排列:
// Write your loop below!
var question = function(answer){
var dragonHealth = 10;
var attack = Math.floor(Math.random() * 10 + 1);
var answer = prompt("Wishest thou to smote a terrible beast?", "verrily");
if (question === "verrily"){
for (dragonHealth; dragonHealth > 0; dragonHealth - attack){
console.log("You hit the dragon and he suffered " + attack + "damage!");
if (dragonHealth <= 0){
console.log("You hath smote the dragon forthwith, and merrily celebrated thine victory with a picnic at the beach. (Yes, there were fair maidens in attendance.)");
}
}
}
};
question(answer);
答案 1 :(得分:1)
考虑到您的[玩具]数据存储在名为a
的数据框中:
library(reshape2)
library(ggplot2)
a$trial<-1:dim(a)[1] # also, nrow(a)
b<-melt(data = a,varnames = colnames(a)[1:7],id.vars = "trial")
b$variable<-as.factor(b$variable)
ggplot(b,aes(trial,value))+geom_point()+facet_wrap(~variable)
产生
我们做了什么:
已加载必需的库(reshape2
可以从宽到长转换为ggplot2
到好的情节); melt
将数据编入长格式(更难以阅读,更易于处理),然后使用ggplot
进行绘制。
我介绍trial
指向每个&#34;运行&#34;测量了每个变量,因此我在trial
的每个级别上绘制了value
vs variable
。 facet_wrap
部分将每个绘图放入由variable
确定的子绘图区域。