是否比n-m-Array上的linewise迭代更快？

Question

我将有这个LABVIEW程序，我必须迭代大型数组（而不是队列），因此我有兴趣尽可能加快它们的速度。

我想我听过OpenCV，在读取元素时，提取此元素的页面包含以下列元素。这意味着如果我为每个元素按行迭代，我必须再次加载一个新页面，这显然会减慢整个过程。

这是否也适用于LABVIEW程序？

感谢您的支持和亲切的问候

Answer 1

LabVIEW是行专业。如果您使用2D数组并将其连接到For循环的边界以进行自动索引，则您获得的1D数组就是行。将其连接到嵌套的For循环中以处理各个元素。

Answer 2

我对此进行了基准测试。 我有100000x5 2D阵列。通过首先迭代行，我的i7处理器需要9毫秒才能完成。按列迭代首先需要35毫秒才能完成。

Answer 3

除了行 - 列 - 列迭代之外，还有两种技术可用于最大化数组处理：

1. Pipelining - 有助于最大限度地提高顺序任务的核心利用率
2. Parallel For loops - 提供数据并行性

之后，还有其他更复杂的设计，如结构化网格。有一篇NI白皮书更详细地描述了multi-core programming in LabVIEW，包括这些和其他方法。