在每个点的matplotlib中注释

时间:2015-09-02 15:26:24

标签: python numpy matplotlib plot annotations

我正在研究雷达传感器。我每次从传感器获取数据时都会绘制数据。我想用其特征来注释每个点,例如x.y.z.我该怎么办?

我知道ax.annotate但我一次可以做1分。如果我循环此命令,它会减慢我的程序。这就是我想要实现的目标:

radarSensor

1 个答案:

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我得到了自己问题的答案。

我们需要在循环中使用.set_text()命令来更新文本(点的特征)。这是抽象代码:

fig1=plt.figure(figsize=(15,32))
ax1=fig1.add_subplot(111, aspect='equal')
ax1.grid(True)
Ln, = ax1.plot(plot_x,plot_y,'ro') #plot_X,plot_y are lists of points
plt.ion()                          # to make figure interactive
plt.show()
......
......
......
 Ln.set_data(plot_x,plot_y)              #to updates points in the lists
 for i in range(len(plot_ann)):    #each time plot_ann number will change
     if i >= len(ann_objs):        #ann_objs is annotation object list
        ann_objs.append(ax1.annotate("", xy=(0,0)))
        ann_objs[i].set_text(plot_ann[i])
        ann_objs[i].xy = (plot_x[i], plot_y[i])
        ann_objs[i].xyann = (plot_x[i]+0.2, plot_y[i]+0.2)