有人可以向我解释doc_values是如何工作的吗？ 为什么在进行聚合时会帮助我？
过滤时会对我有帮助吗？
对于过滤，我看到它的方式，ElasticSearch将访问反向索引以找到＆＃34;指针＆＃34;对于所有适合聚合的文档，所以doc_values是一个＆＃34;未反转的索引＆＃34;根据文件，是无关紧要的？或者我错了吗？
当有人启用doc_values时，有人可以解释聚合的流程吗？什么时候启用doc_values，为什么启用它会节省内存？
感谢。
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关于doc_values的一般性陈述：
doc_values将有助于堆内存使用fielddata fielddata在排序，执行聚合时，使用访问字段值的脚本时，使用父子关系和地理距离过滤器时使用在doc_values发挥作用之前，fielddata正被加载到堆中。 doc_values不会使用堆，而是堆外的内存 - 文件系统缓存，因为doc_values将存在于文件系统中。 Lucene将访问文件系统，操作系统将其缓存在文件系统缓存中，然后从那里提供请求。
为什么这很重要：堆的大小有限，建议堆大小不要超过30 GB。堆也包含其他部分：过滤缓存，查询缓存，索引缓冲区，段文件中的元数据等.Fielddata通常占用大量空间，因为它效率低，但是因为ES需要加载所有将文档存入内存，以便它可以对它们进行排序和聚合。对于较大的索引（隐式地，分片），这意味着大量数据。
这就是doc_values被引入的原因：将所有这些负担从堆（有限）转移到OS文件系统缓存（这也是有限的，但绝对压力较小） ）。
doc_values它本身无法帮助您进行聚合。 doc_values表示fielddata。 字段数据对于聚合是强制性的。 doc_values将帮助您解决堆内存使用问题。